喜迎建党百年丨CAAI进校园之江西科技师范大学暨生物信息学与人工生命专委会党建活动成功举办

本次讲座吸引了江西科技师范大学通信与电子学院、生命科学学院、药学院等众多教师、研究生和本科生参加。讲座由通信与电子学院2021届硕士毕业生汪焰兵主持。三位受邀教授以各自科研成果为例分享了人工智能时代下交叉学科的研究热点和趋势。

王颖教授做了题为“宏基因组数据的压缩、比较与识别”的主题报告。首先简要地介绍了中国人工智能学会及CAAI生物信息学与人工生命专委会，着重讲述了在宏基因组数据分析下的生物信息学研究范畴。报告主要包括衡量微生物群落Beta多样性的自适应统计模型，嵌入映射实现碱基序列数据集的高度压缩与快速查询，特异性序列的识别与特征重要性的分析理解不同类别群落间的特征序列等三部分。

王颖教授作主旨报告

章文教授做了题为“Graph neural networks in bioinformatics”的主旨报告。章教授从图神经网络（GNN）的发展趋势阐述了近年来GNN在生物信息学中的研究进展，并介绍了GNN在分子表征和关联预测等方面的典型应用。最后，总结了GNN在生物信息学领域的发展方向。

章文教授作主旨报告

杜朴风教授做了题为“物序列统计特征的快速生成与可视化”的主旨报告。杜教授主要介绍了生物序列信息在计算预测和分析中转化为机器学习算法易于使用的数值量化的表示过程；展示了团队研发的可以实现生物序列定制化，特征定制化，特征快速生成，特征可视化，以及基因组规模理化特性可视化分析等功能的一个标准化，高效率，用户友好的软件平台系统。

杜朴风教授作主旨报告

三位教授的报告引起了与会听众的热烈反响和讨论，在座老师与同学在交流互动中深受启发；同学们纷纷表示参与此次学术讲座丰富了自己的理论知识，拓宽了自身的学术视野。

最后，CAAI生物信息学与人工生命专委会委员、通信与电子学院党委书记杨凡教授对整场活动进行了总结发言，对与会同学提出了两点希望：第一，大学生应积极参与学术科研过程，拓宽自身的学术视野提高学术素养；第二，科研过程中应该充分加强基础知识的理解，充分掌握专业理论知识。本次活动不仅是学术交流、学会宣传的盛宴，也是专委会党建小组积极探索创新工作方式的尝试。

本文由CAAI生物信息学与人工生命专委会供稿