中国自动化学会机器人专业委员会
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1.现代汽车集团以11亿美元完成对波士顿动力的收购
据外媒报道,现代汽车集团已完成从软银手中收购波士顿动力的大部分控股权,据悉收购价为11亿美元。交易完成后,现代汽车持有波士顿动力公司 80% 的股份,软银通过其附属公司之一保留其余 20% 的股份。通过收购波士顿动力公司并确保在机器人领域的强大影响力,现代汽车向其战略转型为智能移动解决方案供应商又迈出了重要一步。为推动这一转型,该集团已大量投资于未来技术的开发,包括自动驾驶、人工智能 (AI)、城市空中交通 (UAM)、智能工厂和机器人。预计这笔交易还将使现代汽车和波士顿动力公司能够利用彼此在制造、物流、建筑和自动化方面的优势。两家公司将共同创建一个机器人价值链。此外,现代将支持波士顿动力公司不断扩展其产品线以及全球销售和服务。
2.英国耗资8亿开展“机器人军事演习”
最近,据英国《每日邮报》报道,英国已经耗资8亿英镑准备在国内的索尔兹伯里平原展开有史以来人类举行的机器人军事演习。据媒体在英国当局了解到,将机器人并入军事领域,其中最大的好处就是可以取代人为战争,从而减少人员伤亡。因此这对于人口少的国家有益处,同时科技实力雄厚的国家,也会具有优势。但是英国此举也令人陷入深思,已经逝去的著名物理学家霍金就曾表示未来机器人将成为人类最大的阻碍,马斯克认为机器人对于人类的影响在未来大于任何灾难。
3.快手开源斗地主 AI
近日,快手 AI 平台部的研究者用非常简单的方法在斗地主游戏中取得了突破,几天内就战胜了所有已知的斗地主打牌机器人,并达到了人类玩家水平。而且,复现这个研究只需要一个普通的四卡 GPU 服务器。团队创新性地将传统的蒙特卡罗方法与深度学习相结合,并提出了动作编码机制来应付斗地主复杂的牌型组合。该算法在不借助任何人类知识的情况下,通过自我博弈学习,在几天内战胜了所有已知的斗地主打牌机器人,并达到了人类玩家水平。相关论文已被国际机器学习顶级会议 ICML 2021 接收,论文代码也已开源。同时,论文作者开放了在线演示平台供研究者和斗地主爱好者体验。
世界人工智能大会开幕在即,今年的大会将举办CIC人工智能机器人大赛,该比赛是青少年未来科技人才选拔、挖掘、培养的一站式赛事平台,是世界人工智能大会官方认证的赛事之一。经过8个月的筹备,大赛冠军赛已经进入到了最终的冲刺阶段。CIC组委会组建了由大学教师、上海校外青少年活动中心科技教师组成的专业裁判队伍,全程为赛事助力。6月20日在西南位育中学,大赛的“智慧发展”、“绿色发展”和“智慧出行”三个赛道进行了赛前裁判培训。
5.DeepMind 最新论文:强化学习“足以” 达到通用人工智能
近日,来自 DeepMind 的科学家在提交给同行评议的期刊《人工智能》(ArtificialIntelligence)上的一篇题为 “Reward is enough” 的论文中认为,人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的,而是通过坚持一个简单而强大的原则:奖励最大化。该研究由 DeepMind 首席研究科学家、伦敦大学学院教授 David Silver 领衔,研究灵感源于他们对自然智能的进化研究以及人工智能的最新成就,在撰写论文时仍处于预证明阶段。研究人员认为,奖励最大化和试错经验足以培养表现出与智力相关的能力行为。由此,他们得出结论,强化学习是基于奖励最大化的人工智能分支,可以推动通用人工智能的发展。
6.微软与英业达联手打造5G智能工厂架构
昨日,台湾微软与英业达宣布签署合作备忘录,启动“Inventec 5G Smart Factory IoT平台构建计划”,携手打造全新5G智能工厂架构。双方将通过微软旗下以虚拟化运行的云原生网络解决方案AffirmedNetworks展开合作,未来将进一步协助其他制造大厂建造智能工厂。
7.科学家 Nature 发文:人工智能之后,“智能物质” 计算崛起?
6 月 17 日,来自德国明斯特大学和荷兰特文特大学的科学家团队在《Nature》杂志上发文对 “智能物质” 进行了概述,他们回顾分析了当前业界利用分子系统、软材料或固态材料等实现的智能物质的进展,以及在软机器人、自适应人工皮肤和分布式神经形态计算方面的实际应用。研究人员认为,可以通过用分层的方式定义人工物质的智能。比如,通过结合四个关键功能元件来实现智能物质:(1)传感器与环境交互并接收输入和反馈;(2)执行器对输入信号做出响应并调整材料的性能;(3) 用于长期存储信息的存储器;(4)用于处理反馈的通信网络。理想情况下,这些元素可形成功能性的处理连续体,它不需要集中的处理单元,而是提供本地和分布式的信息处理能力。
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