合肥工业大学谷先广副教授团队研究成果：基于GWO-KRG近似模型的乘员约束系统可靠性优化设计
《汽车工程》编辑部将在2021年第6期发表的论文中向读者推荐4篇论文，以期引发行业对该论文的关注和相关技术的交流与讨论。
研究背景
在汽车安全性设计中，可通过提升约束系统的防护性能来进一步降低乘员损伤风险，但目前相关乘员约束系统的优化方法通常预测精度和收敛精度均较低。
研究方法
图1 乘员约束系统模型
2.采用灰狼优化（GWO）算法优化克里金（KRG）模型的相关参数，得到高精度的GWO-KRG近似模型；
表1 GWO-KRG近似模型最优相关参数
表2 不同近似模型的精度对比
研究结果
1. 初始设计、确定性优化设计和可靠性优化设计的仿真对比结果可知，确定性优化结果虽然满足各损伤指标的目标要求，但不满足可靠度要求；
图3 优化结果仿真验证曲线对比
表3 初始设计和两种优化设计结果对比
2. 相比初始设计，可靠性优化设计方法使乘员加权损伤准则WIC下降了29.7%，同时设计可靠性也得到了提高，HIC36和Ccomp的可靠度分别提高到了100%和95%。
表4 可靠性优化设计验证和优化效果
创新点和意义
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