8月15日,由中国电机工程学会指导,中国电机工程学会青年和教育工作委员会主办,中国电科院期刊中心、中国电机工程学会清华大学会员中心联合承办的第六期“能源创新青年论坛”在线上成功召开。作为“CSEE网络学术报告厅”的系列活动,论坛旨在促进新形势下电力与能源领域专家学者的交流和合作,探讨行业前沿热点与发展趋势。第六期论坛的主题为“‘双碳’目标下电力转型发展之路(技术篇)”,中国电机工程学会副秘书长、青年和教育工作委员会主任委员、清华大学电机系主任康重庆,中国电科院总工程师李鹏致开幕词。论坛邀请了广西大学电气工程学院副院长黎静华,美国亚利桑那州立大学博士刁瑞盛,清华大学低碳能源实验室助理研究员杜尔顺,科技部中国21世纪议程管理中心社会事业与区域发展处副处长张贤,重庆大学研究员杨知方参与主旨报告与圆桌会议。开幕式与主旨报告由清华大学副教授、本期会议召集人张宁主持,圆桌会议由清华四川能源互联网研究院常务副院长鲁宗相主持。
康重庆致辞
康重庆代表会议主办单位对参与直播的专家学者表示感谢,他指出“能源创新青年论坛”发展至今,已成为中国电机工程学会支撑广大电力能源领域青年人才创新发展的重要举措,论坛为青年人才搭建了一个交流与展示的平台。如今跨入“十四五”的开端之年,本系列论坛将再次启航,以更多的学术活动助力广大电力能源领域的青年人才实现思想的碰撞与才华的展示。他表示本期论坛承接上期主题,重点对“双碳”目标下电力系统转型发展中的关键技术进行探讨。
李鹏致辞
张宁主持开幕式与主旨报告
刁瑞盛作主旨报告
刁瑞盛作了题为“基于高性能计算和人工智能的电网在线安全评估和智能控制”的主旨报告,他首先指出电网运行的动态性、随机性及不确定性使新型电力系统的在线安全稳定控制将面临挑战。为消除隐患,需对在线安全评估方法及在线安全智能调度控制等核心技术开展研究。随后他介绍了可有效提升电网在线安全“情景意识”的基于HPC的电网在线安全评估方法,并讲述了人工智能在发电、输电、配电、用电侧的应用,提出基于AI的预测与调控方法。最后他对继续研发基于HPC和AI数据驱动型电网在线安全评估平台与自主决策系统进行展望。
杜尔顺作主旨报告
张贤作主旨报告
张贤作了题为“碳中和背景下CCUS在电力行业的应用展望”的主旨报告,他首先指出我国电力系统转型需要解决电厂退役、电力稳定性保障、负排放技术实现的问题。为实现这些目标,需要电力系统CCUS技术等多种技术同时发力。接下来他对CCUS技术在电力行业的应用研究进行描述,目前我国CCUS技术发展存在源汇匹配错位的情况,对二氧化碳封存的选择是该技术的主要考虑因素之一。他表示现存的燃煤电厂改造是CCUS技术的应用重点。应抓住电厂改造窗口期,有序做好火电退役及改造,提前部署发展CCUS技术,合理规划未来产业集群基础设施的区域分布。
鲁宗相主持圆桌会议
黎静华参与圆桌讨论
杨知方参与圆桌讨论
张宁对本次论坛进行总结,他对各位出席会议的领导嘉宾表示感谢,诚挚欢迎各位参会专家同仁对本次会议提供建议,并对下期主题论坛“极端天气和自然灾害下的电力系统安全及防御”进行了宣传。
会议合影
论坛采用网上直播的方式,最高人气值接近1.2万人次,吸引来自电力企业、高校及科研院所的专家学者观看并参加线上交流,论坛从始至终都洋溢着开放包容的学术氛围。“能源创新青年论坛”将打造专业学术会议与期刊投审稿培训相结合的特色会议体系,持续举办系列论坛。
现场观众提问1
人工智能系统数据量的量级?如果没有大量的数据,应该怎么收集数据?
刁瑞盛
这涉及到具体的应用,预测类的人工智能体需要少则一个月多则数年的数据样本,不过认为人工智能的有效样本是越多越好的;针对调控类的人工智能,一个月左右的数据足够训练出相对稳定的智能体,且最好是要让有效样本自动更新。
如果出现有效样本特别少的情况也要看具体应用:如果要预测功率曲线,若没有历史采样,则需要等待并采集有效样本或尝试采用其他统计意义上的方法;若是与模型相关的数据样本,则是可以通过大量仿真分析来搜集。
现场观众提问2
基于碳排放流计算的结果和电力碳排因子有怎样的不同?
杜尔顺
基于碳排放流计算的结果就是对现在结果的精细化分配,分配到了具体的空间和时间上,展现动态的变化。将所有节点的碳势进行加权平均就是现在国家统计的固定电力碳排放因子。
现场观众提问3
一代技术和二代技术能够捕集二氧化碳的比例是多少?
张贤
现在认为捕集到百分九十是一个比较合适的量级,此时成本和捕集量比较平衡;一、二、三代技术之间的区别是在能耗和成本上,二代技术比一代低百分之三十,三代技术比一代低百分之五十。
现场观众提问4
有了双碳目标之后,负荷侧技术的发展会有什么变化?
黎静华
负荷构成会发生改变:新能源比例、科技创新、生态环境、产业结构等都会发生改变,负荷构成和用电行为会发生变化。负荷构成最明显的变化为:未来负荷不仅仅是消耗电能的设备,还会有其他的主动负荷,这会使负荷不仅具有负荷的特性还具有电源的特性;负荷侧会使用大量电力电子化的设备,这些负荷时变性更快,非线性更强,会使预测和对负荷的分析会变得更加的艰难。故未来如何在负荷侧提升预测精度,不仅需要在预测方法上进行提升,还需要对负荷的组成成分进行准确的辨识和表征、构建影响负荷因素体系、对负荷随时间变化进行建模、对主动负荷的响应机制进行研究,并丰富预测的对象拓宽预测的范围。
现场观众提问5
目前我国在碳达峰、碳中和领域的技术难点?您认为什么将是制约电力系统碳减排的瓶颈问题?
杨知方
实现双碳的难点和瓶颈:电网的不确定性增加,调度决策的频次需求量更大,电力系统需要引入更多响应资源来实现电力系统优化运行,所以迫切需要自主可控的调度决策技术;在高比例新能源的背景下,电力系统呈现低惯量的特征,该如何保证其稳定运行是一个值得思考的问题,此外还需要通过市场机制设计来引导技术发展。
个人认为双碳目标下核心难点就是高比例新能源状态下的随机波动,破解电力系统的实时平衡的关键就是储能技术。
责任编辑:张文鑫
审核:朱腾翌
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