踩着数据的肩膀，药物创新向前迈进

CCTV报道，针对新冠肺炎临床试验，运用数据分析的科学研究，一项大规模多中心的临床研究成果表明，“清肺排毒汤”可显著降低新冠肺炎死亡率的结论，为临床疗效提供了重要依据。

疫情之下，医疗团队克服困难并找到行之有效的治疗方法少不了数据分析的助力。那么，数据分析究竟拥有怎样神奇的力量？此中奥秘，请听我慢慢道来。

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数据分析助力医药研发进程迎接挑战

药物的研发就像一个漏斗，越到终端，所需数据量越多，靠近研究尾声的每一步都需要借助数据进行思考和决策。越来越多的制药学家们的研究工作开始需要借助大量的数据信息才能从现有的知识体系当中发掘有价值的信息。AI、大数据等数字技术的快速发展，正在帮助提高创新药物研发的效率和成功率，为药物研发海量数据的分析做出了有力辅助。

然而，虽然已经有越来越多的医药公司行动起来选择与技术伙伴进行合作，但在“数字技术+药物研发”模式的发展过程中也并非是一帆风顺的。药企和CRO数据部门想要更高效地工作，需要这样一个数字化平台：安全、可靠、经验证，能够支持去中心化混合型临床试验。而SAS恰巧能够满足这样的需求。SAS的生命科学数据分析平台可以帮助缩短昂贵繁琐的药物开发过程，为制药公司的临床研究提供分析基础。

下面的两个例子很好地体现了SAS的优势。

在与法国第二大药物集团Sanofi-Synthelabo公司的合作中，公司在临床研究过程中搜集所有关键数据，并对他们进行有效分析，从而减少了研发阶段所需时间，为新产品投入市场和增加市场销售时间提供了可能。

美国的Daiichi Sankyo Pharma Development公司也采用了SAS的药品开发解决方案。借助SAS 9智能平台的先进功能，公司消除了组织之间共享数据和应用的障碍，减少了数据管理人员解决数据差异浪费的时间，加快了评估和决策时的数据访问速度。

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数据分析使新药审批更高效

我们都知道，新药审批标准十分严格，且需要大量数据作为支撑。美国制药业一直以美国食品药品监督管理局（FDA）的审批作为安全和疗效的“黄金标准”，如果没有得到广泛安全性和有效性的分析验证，新研制的疫苗便不会通过其审批标准。实际工作中，FDA面临海量的数据处理需求，要提高判断的准确率和效率，也少不了借助数据之力。

市面数据分析软件众多，选择一款合适且优质的软件至关重要。FDA在权衡众多数据分析软件后，一直被视为“国际标准”的软件系统SAS正式作为FDA的标准数据统计软件被推荐给新药研发的医疗机构和药企使用。作为官方“盖章认定”的数据软件，SAS几乎支持所有试验设计相关的生物统计算法，能够实现新药试验设计中特定指标的精准计算。

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数字分析助力解决更多医疗健康困难

突如其来的疫情，在临床决策应用方面也同样带来了一些挑战。比如，流行病大规模传播时，要如何才能最大化提高治病救人的效率？又该如何利用数据证实现有药物在面对新疾病时的有效性？这些问题的解决，依旧少不了数据分析的参与。

数据分析在预测关键医疗信息方面发挥着功不可没的作用。疫情期间，美国克利夫兰医学中心在SAS的协助下合作创建了创新性分析模型，根据各种关键信息预测的实时变化，医院和卫生部门可以及时调整医疗资源分配，为新冠及其他患者提供更好的医疗服务。

除此之外，数据分析在医疗健康领域还有很多重要应用。例如，借助SAS，数据分析能够在患者安全、整体关怀、提高护理质量和改善患者治疗效果和体验等方面发挥作用；结合SAS的AI技术，机构能最大限度利用有限资源，降低成本；SAS还能凭借带有嵌入式AI功能的高级分析，预防医疗保险中欺诈、浪费和滥用情况发生。

全球爆发的新冠疫情，让世界再次看到了创新医疗医药发展的重要性，也让人们重新审视大数据分析等全新技术在医疗领域扮演的角色。面对疫情日趋常态化和未来的后疫情时代，健康医疗行业人该如何在医药研发、合规审核、临床决策应用领域用好大数据分析来更好、更快地应对这些挑战呢？这些问题值得每一个行业人士深思，而SAS亦不会停止思考的步伐。

来源：SAS数据分析

原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MTI1ODczMQ==&mid=2650492651&idx=1&sn=1606272fac5ef87e12ab3b5e53713bf9

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