蚌埠医学院联合中科院合肥研究院、中国科技大学附属第一医院、安徽医科大学等单位,依托安徽省科技重大专项研发并优化了基于云平台的智能化运动干预系统,在便捷获取多模态体质健康信息、智能化生成与个体特征相匹配的运动处方基础上,采用穿戴式设备实现对社区居民的精准化远程运动指导和闭环式运动管理。通过在蚌埠市基层卫生服务中心为期三年的应用示范,创立了医工融合、研学用协同创新成果推广应用的新模式。日前,相关研究成果发表在Journal of medical internet research医学信息学Top期刊。
技术创新,破解基层运动处方推广难题
“推广运动处方,发挥体育锻炼在慢病防控中的积极作用”是健康中国战略的重要内容。蚌埠医学院通过与科研院所协同创新,研发的智能化运动干预系统,可根据社区居民个性化的健康与疾病状态、体力活动水平等,开出包括运动种类、强度、时间及频率等的“处方”。该科研成果实现了技术创新和管理模式创新的有力结合,有效解决了基层卫生健康机构医护人员相关运动知识缺乏、仪器设备匮乏等难题,提高了基层医护人员运动风险评估、制定“安全、有效”的运动处方的能力和水平,可高效、科学地为老百姓提供运动干预服务,促进了运动处方的推广。
结合场景优化,推动科研成果落地应用
我国当前广泛采用的运动风险评估,大都以美国运动医学学会制定的运动前健康筛查指南为依据,其复杂程度较高,在我国基层缺乏可操作性。研发的智能化运动干预系统针对我国社区场景,进行了大量创新。如依据居民个体的健身习惯、疾病与健康状态,系统提供了运动意识培养、运动习惯育成、科学健身、健身习惯保持的渐进式干预策略;针对无运动绝对禁忌的心血管高风险老年人,提供养生保健运动套餐;制订了《运动促进健康服务技术规范》和《“体卫结合”的健康促进服务规范》等安徽省标准,起草了《运动处方通用技术要求》。该成果在蚌埠东风、湖滨等社区为期三年的示范应用期间,仅2020年即开具运动处方1770次。研究结果表明,科学健身组86.3%的居民能够坚持按照运动处方运动,在有运动计划的日子中步数平均增加3284步/天、运动强度平均增加主管疲劳度2级以上、运动总量增加860 METs-min/周。养生保健组的老人运动意识普遍提高,64.8%的老人建立了运动习惯,提高了54%-196%的运动量,收缩压下降7.69 mmHg,舒张压下降5.10 mmHg,反映心脏供给能力的心内膜下心肌活力率、反映肥胖情况的体脂率、反映运动能力的6分钟步行距离等指标均有所改善。
模式创新,实现医工融合、研学用协同发展
项目组与街道、社区卫生服务中心一起,摸索出一条可行的“医工融合、研学用协同”的研发、应用和推广有效模式。科研院所提供技术支持,高校师生利用专业知识进行现场服务和健康教育,社区将该运动干预服务纳入到全科医生家庭医生签约服务包中,并重点针对缺乏运动意识和运动习惯的居民进行推介和试点应用。在该模式下,不仅加快了成果在社区的推广应用,使基层医生、居民受益,同时对高校人才培养发挥了重要作用。
不同组别社区居民的运动量均显著增加
主要健康指标发生显著改善