全齐了！“产学研用管”共话智慧金融 | CNCC2021

论坛围绕“数智金融，开放共赢”主题，宣介人工智能技术在金融科技创新方面的成功案例与经验，并探讨如何在当前审慎监管的大背景下，更好使用数字化、信息化、智能化技术辅助金融监管与创新。论坛邀请国内人工智能和金融领域学界专家与业界大咖，聚焦人工智能助力数字经济高质量发展、金融数据价值挖掘、资管行业科技发展、信息披露文档智能审核、智能风控等领域，报告研究与应用进展，并以圆桌论坛形式针对如何提升“数据驱动”水平、推进“产业融合”发展、打造“开放共赢”生态等话题，进行深度探讨与开放交流。智慧金融论坛希望通过CNCC2021大会展现金融科技融合人工智能的发展新趋势，并推动人工智能在金融领域的进一步赋能。

喻华丽

深圳证券交易所

喻华丽，深圳证券交易所总工程师，全面负责深圳证券交易所IT治理、技术发展战略规划、信息化建设及数字化转型工作。于1993年4月进入深圳证券交易所，长期从事证券交易等系统的研发和技术管理。作为负责人和架构师，主持了第四代交易系统研发、第五代交易系统规划与研发、深港通技术系统建设。她率领技术团队致力于深交所信息技术的创新发展，坚持创新引领、科技引领、自主可控的发展策略，从2010年全面自主研发实现最核心的交易系统架构转型开始，开启深交所数字化转型之路，特别是近几年，积极拥抱新一轮科技变革浪潮，以创国际一流交易所IT为战略目标，以数字化、网络化、智能化、国际化为导向，持续完善数字化服务和数字化监管体系，全力推进深交所数字化转型升级发展，并努力推进证券期货业数字化生态的建设。喻华丽多次获证券期货业科学技术奖、深圳市金融创新奖，并在2020年中国数字化年会获数字化领军人物奖。

敖翔

中国科学院计算技术研究所

敖翔，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，硕士生导师。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家自然科学基金项目3项，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金（获优秀奖）、腾讯广告犀牛鸟专项基金、阿里巴巴AIR计划、蚂蚁金服金融安全专项基金等10余项科研项目，在IEEE TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI等国际权威期刊和会议上发表论文50余篇，其中中国计算机学会推荐A类期刊、会议论文26篇，获SIGIR2021最佳短文提名奖。入选北京市科技新星、中科院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”、中科院计算所卓越之星。曾担任ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、ICDM、ECML-PKDD等会议SPC/PC。

吴俊杰

北京航空航天大学经济管理学院教授、博导、副院长，网络空间安全学院双聘教授

吴俊杰，北京航空航天大学经济管理学院教授、博导、副院长，网络空间安全学院双聘教授。获国家自然科学基金委杰出青年基金、中国电子学会技术发明一等奖、中国商业联合会科技进步一等奖等荣誉。担任国务院学位委第八届学科评议组成员，中国管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”专委会主任委员。长期从事管理科学、信息科学、社会科学的交叉创新研究，主要研究兴趣为数据挖掘、大数据计算、人工智能，并在金融科技、智慧城市、社会治理、智慧医疗等国家重大需求领域进行了广泛应用。近年来主持项目超30项，发表论著160余篇，获国家发明专利授权近20项。

报告题目：利用智能技术深度挖掘金融数据价值

报告摘要：数据驱动的智能技术已广泛渗入现代金融系统，对金融理论和金融行业带来了巨大的影响和冲击。报告将以强化学习和联邦学习为例，与听众深入探讨利用智能技术挖掘金融大数据价值的潜力与趋势，以及可能潜藏的风险与技术应对策略。

王健宗

平安科技副总工程师，联邦学习技术部总经理，CCF杰出会员

王健宗，平安科技副总工程师，联邦学习技术部总经理，深圳市领军人才，CCF杰出会员、大数据专家委员会委员，同时也是多届国内外知名人工智能、大数据会议的出品人。长期从事联邦智能隐私计算技术研发和平台搭建工作，在联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域发表国际论文50余篇，公开专利200余项，出版《深入理解AutoML和AutoDL》、《深入浅出联邦学习》等共4部著作，荣获中国专利优秀奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖等多个奖项。

报告题目：联邦智能：隐私计算的应用之道

报告摘要：在新一波人工智能浪潮中，数据作为生产要素和核心资产，在法律法规要求和企业隐私保护的约束下，已经形成阻碍AI落地的数据孤岛，而打破这一数据困境的核心，即是隐私计算下的联邦智能，这也是我们突围与应用的关键。依托联邦智能的理论框架所搭建的隐私计算平台，可下沉并应用于信贷风控、精准营销、医疗保险等不同场景中，使各参与方在隐私安全可控的基础上，建立数据合作关系，从而为多方实现降本增效，充分提升产业价值。

柯学

广发证券股份有限公司信息技术部总经理

柯学，研究生学历，硕士学位，1995年4月至2020年4月，历任深圳证券通信有限公司开发部副经理、运行部经理、市场部经理、市场高级总监、金融云与网络金融事业部总经理（兼）、公司总经理助理、公司副总经理；2012年10月至2020年4月兼任深圳通（香港）有限公司副总经理。2020年4月至今，任职广发证券股份有限公司信息技术部总经理。

报告题目：金融科技创造资产管理发展新机遇

报告摘要：随着资管新规落地，中国资产管理行业面临着巨大的机遇，但是又面临着很多的困境，金融科技和资管业务的融合具有必然性。一方面，金融行业所依仗的核心是对数据和信息的高效利用和价值挖掘。金融科技创新依托于数据技术可以拓展资管行业的深度和广度，为整个大资管领域带来效率上的提升。另一方面，从宏观经济形势、监管制度格局和行业发展预期角度，未来资管行业必然回归本源、差异化发展已成定局，借力金融科技技术实现行业的转型升级也成为资产管理行业共识。在中国资产管理行业的大变局下，本报告将围绕如何运用金融科技抢占先机，以及未来金融科技发展会遇到的问题进行探讨。

罗平

中国科学院计算技术研究所副研究员、博导

罗平，中科院计算所副研究员、博士生导师。研究领域为机器学习和数据挖掘，尤其是在“文本认知智能”方面的基础算法和创新应用研究。所指导的学生论文获得第21届国际信息和知识管理大会（CIKM 2012）“最佳学生论文”奖，并两次获得数据挖掘领域国际主流学术会议“最佳论文提名奖”（CIKM 2010、SDM 2010）。博士论文获得“中国计算机学会优秀博士论文奖”。

报告题目：金融信息披露文档的智能审核

报告摘要：近年来，中国金融市场一直致力于完善现代金融监管体系，提高金融监管透明度和法治化水平，其中的一项重要目标是：提升金融市场的信息披露质量。本报告将介绍信息披露文档的智能审核应用现状，并探讨支撑这些应用的文档智能相关技术。

傅幸

蚂蚁集团高级算法专家

傅幸，蚂蚁集团高级算法专家，研究领域为数值计算、机器学习、深度学习，专注于前沿机器学习算法在智能风控领域的应用。

报告题目：智能风控与未来展望

报告摘要：伴随着近年来数字经济的发展，在线支付与数字金融已融入人们的生活，用户在享受便捷与普惠的同时，也对安全和可靠性提出了更高的要求。保护用户的账户与支付安全是金融科技平台的应尽职责，这就将金融交易风险防控的重要性提升到了前所未有的高度，也给智能风控技术的应用带来了机遇。本报告将围绕蚂蚁的IMAGE风控体系介绍图计算、自监督学习、深度表征等人工智能技术在交易风控领域的应用并探讨未来的发展方向。