顶级赛事！2021 CCF大数据与计算智能大赛重磅开赛！
以下文章来源于一碗数据汤 ，作者DFFF
DataFountain数据竞赛平台（www.datafountain.cn），中国领先的人工智能协同创新平台。
2021年大数据与AI领域年度盛事——第九届CCF大数据与计算智能大赛正式开赛。堪称“年度最值得参与的国际大数据与AI赛事之一”。邀请你参加！
如果你对大数据和人工智能充满憧憬
如果你想要测验所学技术是否落地可行
如果你想要offer和奖金向你不停蜂拥
如果你想为自己的实力开一份
所向披靡的证明
那么，CCF大数据与计算智能大赛
将是你的不二之选
2021年大数据与AI领域年度盛事——第九届CCF大数据与计算智能大赛正式开赛！规模宏大，阵容豪华，含金量高，奖励丰厚，在业内拥有不错的知晓度、关注度和认可度，堪称“年度最值得参与的国际大数据与AI赛事之一”。
大赛详情如下，诚邀你来参赛！↓↓↓
大/赛/介/绍
中国大数据综合赛事品牌
CCF BDCI大赛是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事，聚焦大数据与人工智能两大领域，每年一届，迄今已成功举办八届，累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。
2021年，第九届CCF BDCI大赛以“数引创新，竞促汇智”为主题，以前沿技术与应用问题为导向，从百度、华为等10余家知名企业和科研院所征集大规模数据、真实场景，形成了涉及图像识别、自然语言处理、数据挖掘、系统优化等不同技术方向的20余道赛题，通过在线排行榜自动评测与院士专家评审结合选拔优秀团队。
八/大/亮/点
不容错过的八大理由
1、国际级权威赛事
中国计算机学会（CCF）主办，杭州市余杭区人民政府支持，浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会，教育部易班发展中心、LandInn、北京数联众创科技有限公司联合承办，DataFountain为官方竞赛平台。
国家一级学术团体主导，政产学研多方协同，彰显赛事权威。
2、顶级专家评审指导
梅宏、李国杰、倪光南、徐宗本等七大院士指导，国内外百余名学术专家评审，百度、华为、中原银行等十余家名企技术专家参评。
豪华专家阵容，只为与你相遇~
3、价值上亿的免费算力
作为本届大赛的独家战略合作伙伴，百度携飞桨平台为所有赛题提供了价值亿元的免费GPU算力，成功报名大赛任意赛题即可领取。
你只管参赛，其他的交给我们！
4、以练备赛，以赛促练
大赛开启赛练结合模式，大奖赛和训练赛兼具，以练备赛，以赛促练。鼓励选手在训练赛道开源分享，帮助初学者锻炼基础能力，辅助高校开展相关专业及课程教学实践工作。
体验真正的数据科学实战，成为高手指日可待！
5、真诚靠谱的赛事激励
奖金池上百万元，入围决赛团队即可获得招聘绿色通道、政府及知名投资机构的融资及孵化扶持，还有各合作单位提供的项目成果应用与试点机会，以及周冠军、邀请榜等赛事花样活动大礼包收到手软~
寻找优秀的你，我们是认真的！
6、这不只是一场竞赛
入围总决赛的优秀团队，将与百余名领域顶尖专家共度两天一夜“决赛嘉年华”，数据科学家之夜、大数据及计算智能高峰论坛、颁奖盛典应有尽有，差旅食宿全安排。
数据科学家年度盛典，硬核“充电”机不可失。
7、携手精英共建开源
所有决赛入围作品，将在条件允许情况下统一开源，借由全球技术精英的力量，惠及所有大数据及人工智能参赛者、学习者及从业者。
开源之路，与你同行。
8、全流程反作弊净化赛圈
全自动反作弊机制贯穿全程，违规禁赛黑名单长期开放，人工持续复核违规行为，晋级代码云端逐行复核，特设仲裁委员会公正判决，全方位构建公平公正竞赛环境。
DF与你一起，共建和谐竞赛环境。
赛/道/赛/题
可同时选择多道赛题参赛
本届大赛共设立自主平台赛道、数据算法赛道、先进系统赛道、数字方案赛道、训练助力赛道、创新创业赛道六大赛道，首批赛题发布如下。
如果你擅长研究算法、精于钻研
快来【自主平台赛道】
畅快体验
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自主平台赛道
通过使用国产自主平台，进行相应算法赛题的研究。
赛题名称：基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别
出题单位：百度
赛题奖金：¥10万
技术方向：智能算法、图像分类
赛题背景：目前的研究数据普遍缺少细粒度语义信息，导致现存的分割或识别任务缺少时空细粒度动作语义模型，时空细粒度语义的人体动作类内方差大、类间方差小等特点，将导致产生一系列问题，而利用粗粒度语义的识别模型进行学习也难以获得理想的结果。
赛题任务：参赛选手利用比赛提供的训练集数据，构建基于骨骼点的细粒度动作识别模型，完成测试集的动作识别任务。
赛题名称：千言-问题匹配鲁棒性评测
出题单位：百度
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、文本分类
赛题背景：在与训练集同分布的测试集上，当前大多数工作采用单一的指标评测模型的好坏。这可能过高的估计了模型能力，并缺乏对模型鲁棒性的细粒度评估。
赛题任务：给定一组问题对，判断问题对在语义上是否匹配。
赛题名称：基于MindSpore AI框架实现零售商品识别
出题单位：华为
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、图像分类
赛题背景：在高效管控货架排面的场景下，利用AI零售商品识别技术辅助人工完成陈列审查可以在时间、精准度、数据化程度等多方面得到提升，助力企业赢得消费者的选择。
赛题任务：参赛团队将设计算法对零售商品进行识别和分类，选手需要通过分析训练集中标注数据的特点，构建AI模型，对测试集中测试数据进行识别和分类。
如果你精通各类算法、热爱编程
快来【数据算法赛道】
马上PK！
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数据算法赛道
通过算法模型，就某场景或行为的特定指标进行优化。
▶ 中原银行·金融创新专题赛
赛题名称：产品评论观点提取
出题单位：中原银行
赛题奖金：¥5万
技术方向：文本分类、情感分析
赛题背景：随着互联网的不断深入普及，越来越多的用户在体验产品和服务时选择将感受与评论分享在互联网上。这些评价和反馈信息对企业针对性地改善产品和服务有极强的指导意义，但互联网信息的海量性让人工成本高昂。
赛题任务：通过自然语言处理的语义情感分析技术判断出银行产品评论文本的情感倾向，并能进一步通过语义分析和实体识别，标识出评论所讨论的产品关键信息。
赛题名称：个贷违约预测
出题单位：中原银行
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、异常检测
赛题背景：因为缺乏对新客群的了解，对新生细分客群的风控处理往往成为金融普惠的重要阻碍。
赛题任务：利用已有信贷数据辅助目标业务风控模型的创建，利用迁移学习捕捉不同业务中用户基本信息与违约行为之间的关联，帮助实现对新业务的用户违约预测。
▶ 数据算法赛题
赛题名称：剧本角色情感识别
出题单位：爱奇艺
赛题奖金：¥4万
技术方向：智能算法、文本分类
赛题背景：剧本角色的情感识别主要是对剧本中对白和动作描述中涉及到的角色从多个维度进行分析并识别出情感。相对于通常的新闻、评论性文本的情感分析，有其独有的业务特点和挑战。
赛题任务：根据已有电影剧本训练集，对剧本场景中每句对白和动作描述中涉及到的每个角色的情感从多个维度进行分析和识别。
赛题名称：基于UEBA的用户上网异常行为分析
出题单位：明朝万达
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、关系抽取
赛题背景：为了有效保护企业敏感数据，践行企业安全操作行为准则，杜绝由异常操作行为导致的企业敏感数据泄露安全事件发生，用户异常行为分析与识别成为重难点技术之一。
赛题任务：利用机器学习、深度学习，UEBA等人工智能方法，基于无标签的用户日常上网日志数据，构建用户上网行为基线和上网行为评价模型，依据上网行为与基线的距离确定偏离程度。
赛题名称：POI名称生成
出题单位：高德地图
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、图像分类
赛题背景：图像资料是制作POI数据的重要来源，依据图像数据生成POI名称是其重要环节。用人工作业的方式处理POI数据，成本高，效率低。如何自动化从图像中提取POI的名称是亟需解决的一大难题。
赛题任务：根据提供的图像、挂牌检测结果、和OCR识别结果，设计算法，给图像中指定POI挂牌生成一个完整的名称。本次评测旨在算法：生成的名称正确、通顺、完整、能够体现被制作对象的起名意愿。
赛题名称：客服通话文本摘要提取
出题单位：中国联通
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、文本提取
赛题背景：客服中心每天都要接通大量客户来电，需要进行语音转文本并对文本进行概括，进而提取客户核心诉求，但人工总结会增加客服工作量，降低工作效率，因此期望使用AI算法进行自动的文本摘要生成。
赛题任务：对客户通话数据进行摘要提取，因属于特定领域的通话数据，所以同宽泛性文本摘要提取存在一定差异。
赛题名称：系统认证风险趋势预测
出题单位：竹云科技
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、风险预测
赛题背景：在当前IAM的探索进程当中，最具可落地性的方法是基于规则的行为分析技术。虽然它的可理解性很高，且很容易与身份鉴别技术进行联动，但它是基于经验的，缺少从数据层面来证明是否有人正在尝试窃取/验证非法获取的身份信息，或正在使用窃取的身份信息。
赛题任务：基于用户认证行为数据及风险异常标记结构，构建用户认证行为特征模型和风险异常评估模型，利用风险评估模型去判断当前用户认证行为是否存在风险。
赛题名称：泛在感知数据关联融合计算
出题单位：锐安科技
赛题奖金：¥2万
技术方向：智能算法、性能优化
赛题背景：随着物联网、移动通信、前端感知等技术的高速发展，针对人像、车辆、设备等数据的泛在感知采集正在得到广泛的应用。这些感知手段往往相互独立，难以在前端直接对人、车、物的数据进行有效的关联融合。
赛题任务：根据模拟提供的两种感知手段分别采集的要素数据，通过统计学方法、数据挖掘、图计算等相关算法，将两种数据进行关联融合计算，最终给出两种手段采集到的关键要素之间的对应关系。
如果你逻辑思维极强，善于构建解决方案
快来【先进系统赛道】
提升系统优化能力！
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先进系统赛道
通过解决方案，提升对指定数据或环境的系统优化能力。
赛题名称：openLooKeng跨域数据分析性能提升
出题单位：华为
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、性能优化
赛题背景：openLooKeng的跨域能力为“东数西算”工程及其场景提供了关键技术方案，在免数据搬迁的情况下实现跨地域跨数据中心的数据融合分析。但面对跨地域场景下存在的带宽有限、网络时延等诸多问题，如何实现高性能分析，是openLooKeng社区一直在探索的关键技术方向。
赛题任务：基于openLooKeng社区所提供的比赛分支，进行代码优化，实现性能提升。
赛题名称：大规模金融仿真图数据中金融交易环路查询的设计与性能优化
出题单位：GeaGraph
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、关系抽取
赛题背景：目前图计算在金融场景的运用最为成熟，贷前审批、贷后管理、反欺诈、反洗钱等业务均对图计算能力有要求，包含但不限于k度邻居、找环、社区发现。
赛题任务：赛题使用简化的金融仿真数据，数据为带有时间戳和金额的账户间转账数据。基于此数据查找满足条件的交易环路，用于洗钱、反欺诈等场景的分析。
赛题名称：基于BERT的大模型容量挑战赛
出题单位：OneFlow一流科技
赛题奖金：¥5万
技术方向：智能算法、性能优化
赛题背景：由于训练大模型对硬件的要求门槛较高，普通用户常常因为硬件条件的限制望而却步。因此，如何利用有限的硬件资源进行大模型训练显得尤为重要。目前，工业界通常采用分布式训练来进行大规模模型的训练，但这些并行需求也为深度学习框架带来了严峻挑战。
赛题任务：基于BERT的原始paper使用TensorFlow、PyTorch和Oneflow三个主流深度学习框架之一进行BERT Large模型的实现，并通过修改隐含层参数量增加其参数量，用来模拟普通用户利用显卡训练等大模型的场景。
如果你脑洞大创意多，思维天马行空
快来【数字方案赛道】
自由发挥想象力！
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数字方案赛道
提供数据和开放式赛题，自由发挥创意，提供完整解决方案。
赛题名称：浙江省未来五年教育基础设施数量规划容量预测分析
出题单位：浙江省发展和改革委员会
赛题奖金：¥2万
技术方向：方案应用、回归预测
赛题背景：数字社会建设作为浙江数字化改革聚焦的五大关键点之一，有力支撑全生命周期公共服务跨部门系统。在此背景下，各类提供公共服务的基础设施的规划部署与容量预测成为数字社会建设的重中之重。
赛题任务：先依据各学校信息推断各学校在天地图坐标系下的具体坐标，给出文本地址映射为具体坐标的解决方案，形成天地图坐标系下的学校地址位置数据；再结合浙江省对应设市区内历年统计数据，预测分析浙江省重点设市区未来五年教育基础设施规划方案。
如果你没有竞赛经验，但跃跃欲试？
快来【训练助力赛道】
开启你的第一场竞赛！
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训练助力赛道
根据公开数据集，出具自然语言处理、图像识别、分类预测等不同方向的低难度赛题，辅助参赛者学习。
赛题名称：血管瘤超声图像分割
出题单位：中国计算机学会
赛题奖金：¥0（CCF会员名额、电子证书）
技术方向：智能算法、目标检测
赛题背景：目前临床对血管瘤的病灶的分割，主要由专家人工勾画，受临床经验水平的影响，分割结果无法避免人为误差。而采用人工智能，精准且海量的数据样本成本较高，如何利用小样本数据集训练血管瘤超声图像的自动精准分割，成为目前热门的研究方向之一。
赛题任务：利用深度学习方法，在小数据集训练出一个血管瘤的优秀分割模型，以达到辅助医生进行治疗血管瘤的目的。
赛题名称：基于序列信息的microRNA和gene关系对预测
出题单位：中国计算机学会
赛题奖金：¥0（CCF会员名额、电子证书）
技术方向：智能算法、回归预测
赛题背景：micro RNA等生物小分子在生物过程中发挥着重要的作用，可以通过调控gene进而调控下游的生物过程。预测潜在的micro RNA和gene的关系可以帮助科学家更好的理解疾病的发生机理，为精准医疗提供更多潜在的靶点。
赛题任务：依据真实的microRNA和gene的序列信息，提取序列中的信息，结合已知的关系对信息，利用机器学习相关技术，建立microRNA和gene的关系预测模型，判断某一对microRNA和gene是否有关系。
赛题名称：船舶航行轨迹预测
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、机器学习
赛题背景：相关海事部门和船舶交通服务系统提高决策水平面临的一个关键问题就是实现船舶航迹预测。目前，大多数船舶轨迹预测模型还停留在基于特定运动学方程的模型上，受限程度较高，很难应对当今繁杂的海上交通情形。
赛题任务：依据真实船舶历史航行轨迹数据，利用机器学习相关技术，建立船舶轨迹预测模型，预测船舶下一时间段的航行轨迹。
赛题名称：渔船作业方式识别
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、机器学习
赛题背景：海洋捕捞渔船作业类型分为多种,但违规捕捞作业将会对海洋生态环境和渔业资源产生严重的影响，也给渔业管理带来困难。因此需要依据真实渔船轨迹数据利用机器学习相关技术，建立稳健的渔船作业方式识别模型，用于准确识别渔船的作业方式。
赛题任务：依据真实渔船轨迹数据，利用机器学习相关技术，建立稳健的渔船作业方式识别模型，有效识别渔船的作业方式。
赛题名称：法律领域篇章级多事件检测
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、文本摘要
赛题背景：为帮助司法办案人员快速理清案件、掌握案件中包含哪些类型的事件，需要依据真实存在的法律案件信息，利用机器学习等相关技术，建立稳健的事件检测模型，为后续抽取各事件所涉及的元素提供有利信息。
赛题任务：利用机器学习、深度学习等相关技术，建立稳健的篇章级多事件检测模型，解决事件检测任务中事件触发词不明显等问题，有效判断一个真实发生的婚姻家庭类法律案件中包含多少事件以及对应的事件类型。
赛题名称：图书推荐系统
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、机器学习
赛题背景：为帮助电商系统识别用户需求，为用户提供其更感兴趣的信息，打造更好的服务体验，需要依据真实的图书阅读数据集，利用机器学习的相关技术，建立一个图书推荐系统。
赛题任务：依据真实世界中的用户-图书交互记录，利用机器学习相关技术，建立一个精确稳定的图书推荐系统，预测用户可能会进行阅读的书籍。
赛题名称：新闻摘要自动生成
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、文本摘要
赛题背景：随着互联网、社交媒体的迅速发展，各类新闻文章层出不穷，读者在面对海量信息时，难以有效发现哪些新闻自己感兴趣的新闻内容。
赛题任务：依据真实的新闻文章，利用机器学习相关技术，建立高效的摘要生成模型，为新闻文档生成相应的内容摘要。
赛题名称：出租车发票识别
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、图像识别
赛题背景：出租车发票在日常财务发票报销中较为常见，由于样式丰富、区域性特点明显，并且包含大量模糊字迹和错位字迹，因此准确定位发票文字字段、识别文字和结构化输出显得十分重要。
赛题任务：利用图像处理、机器学习、深度学习等方法训练出租车发票的文字检测，识别模型，并实现识别结果的结构化输出。
赛题名称：机器翻译领域适应
出题单位：中国计算机学会
奖金奖项：¥0，CCF会员名额、电子证书
技术方向：智能算法、机器翻译
赛题背景：具有丰富数据资源领域的机器翻译性能不断提高，但是由于数据资源获取困难等原因，某些特殊领域的翻译效果还不够理想。如何利用富资源领域的数据帮助低资源领域提升翻译质量是一个热点研究问题。
赛题任务：面向低资源神经机器翻译的领域适应方法研究，提供数据训练样本，参赛队伍需要基于提供的训练样本进行中到英机器翻译模型的构建与训练，并基于口语、专利、医药三个领域测试集分别提供翻译结果。
如果你有奇思妙想，想应用于行业场景
快来【创新创业赛道】
构建创新项目！
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创新创业赛道
提交围绕大数据、人工智能、相关技术及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融等行业场景的创新项目。
赛题名称：2021创业营项目征集
出题单位：杭州市余杭区未来科技城
赛题奖金：¥0，项目落地机会、权威证书
赛题方向：方案应用
征集目的：培养大赛优秀团队深化创新、精益创业能力，为有意向创业的团队提供展示、学习的专业化舞台；深入挖掘大赛作品价值，推动项目实际应用落地，多维度探索商业模式；广泛吸纳全国优秀创新创业项目，搭建沟通合作桥梁，促进政府、投资机构、科研院所与创业者的深度交流平台。
申报范围：国内外大数据、人工智能、物联网等数字经济相关领域，可较好展现国内大数据创业者精神风貌，具有较高推广价值和示范作用的团队，相关项目具有“技术水平高、应用前景好、市场价值大”的创新企业（已正式成立公司）或初创团队（尚未成立公司）均可报名参赛。
重点围绕大数据相关技术及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融、安防、物流等行业场景。
申报时间：
项目征集时间：2021年9月27日-11月30日
决赛评审时间：2021年12月1日-12月5日
注意：具体决赛评审时间可能根据实际情况做出调整。
奖励机制：创业赛设一二三等奖及优秀奖共10个团队。
落地政策：入围决赛评审的团队，经过评审后有机会享受杭州市余杭区未来科技城梦想小镇落地政策；
权威证书：本赛道一二三等奖获奖团队将获得由中国计算机学会颁发的权威获奖证书、奖牌，优秀奖获奖团队将获得证书；
政策扶持：其他优秀团队经组委会及承办单位评审后，符合相应条件的，有机会获得相关政策支持；
项目投资：优秀创新创业项目，有机会在决赛现场获得来自多家政府及知名投资的项产融投资对接。
除以上六大赛道、25道赛题之外，由中国计算机学会主办、大数据协同安全技术国家工程实验室联合360集团承办的数字安全公开赛于8月23日开赛；由中国计算机学会、中国中文信息学会联合主办的信息检索专题赛，于7月19日开赛。
赛/程/赛/制
机不可失时不再来
2021 CCF BDCI秋冬正式赛将历时3个月，于9月16日开启，12月下旬结束。
大赛初赛（线上）
9月16日：首批赛题发布，同时开放报名
9月27日：第二批赛题发布，同时开放报名
11月20日：初赛A榜截止（报名、作品提交及评测）
11月22日：初赛B榜作品提交及评测，仅开放一天
大赛决赛（线上）
12月3日：代码复现、晋级资格审核
12月4日—5日：决赛答辩评审
大赛总决赛（线下）
12月中旬：线下总决赛，答辩评审及颁奖典礼
奖/金/奖/项
心动，从这一秒开始
本届大赛设置单赛题奖、综合奖、参赛特别奖、飞桨特别奖四大奖项，获奖机会多多。
选手奖项
单赛题奖
单赛题将评选出一二三等奖、共5支团队，各获奖团队队员均可获得奖金、证书等奖励。
CCF BDCI综合奖
将评选出综合特等奖1名、最佳单项奖3名，参赛团队队员均可获得奖金、证书等相关荣誉。
参赛特别奖
根据线上赛中的周榜、邀请等活动，评选出特别奖项。
飞桨特别奖
百度飞桨为大赛开源生态贡献者设立的专属奖池，总金额高达35万元人民币。
除奖金奖项外，参赛优秀团队有机会获得：
绿色通道：相关赛题出题单位实习、就职绿色通道；
创业孵化：由政府、投资机构提供的融资、孵化支持；
落地应用：由大赛各合作单位提供的项目成果应用、试点机会。
其他奖项
优秀指导老师奖牌
各赛题一等奖指导老师，及对大赛辅导、宣传、组织提供重要支持的老师可获得。
特别贡献奖奖牌
在大赛组织工作中做出突出贡献的个人或单位可获得。
优秀合作伙伴奖杯
对大赛组织做出重要支持的合作单位可获得。
大/赛/活/动
活动丰富多样，展现大赛风采
大赛配备丰富多彩的活动，通过线上线下等多种形式吸引更多大数据人才加入，积极推动大赛顺利开展和最终成果落地。
助学特别计划
9月至11月，联合百所高校共同就训练赛题进行系统学习、训练，辅助教学与能力测试。
《CCF BDCI大咖说》系列专题报告
9月至11月，邀请CCF各专委专家进行相关技术方向的线上报告，讲述大数据及人工智能的算法及产业应用。
走进高校
9月下旬至11月，通过多种形式，走进20余所高校，邀请大数据及人工智能领域知名专家及企业，做大赛相关技术专题报告。
产学研线上沙龙
9月下旬至11月，邀请企业、相关领域专家、参赛者通过视频直播的形式进行人才交流、赛题答疑与线上互动。
决赛嘉年华
12月中下旬，邀请决赛入围团队现场答辩评审，举办数据科学家之夜、大数据及计算智能高峰论坛、颁奖盛典等活动。
大/咖/说/阵/容
院士专家 顶级大咖
大赛特邀中国计算机学会（CCF）的各位专家老师展开“大咖说”专题分享报告，为广大技术发烧友及大赛参赛者提供一个吸收学术知识、深入碰撞交流的高端平台。
专家老师们将根据自身研究方向，结合当下社会背景、行业背景及正在攻克的行业难题，分别从人工智能、隐私安全、图计算、机器学习、高性能、深度学习、算法预测等技术方向，讲述学术研究、产业发展的内驱动力和实践价值。
陈晋鹏
北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）副教授，博士生导师
主讲专题：《智能探空网络中探空仪轨迹预测研究》
甘新标
国产超级计算机系统副主任设计师副研究员
主讲专题：《Graph in the world》
贾海鹏
中国科学院计算技术研究所 高级工程师
主讲专题：《BLAS与FFT性能优化关键技术》
贾伟乐
中国科学院计算技术研究所副研究员
主讲专题：《智能科学计算》
鲁斌
华北电力大学计算机系主任
主讲专题：《智慧变电站数字孪生平台的建设与发展》
李光亚
万达信息股份有限公司董事、高级副总裁
主讲专题：《多元证照票据的智能识别技术及跨行业应用》
骆嘉伟
湖南大学信息科学与工程学院教授、副书记
主讲专题：《基于图机器学习的微生物网络关系预测算法研究》
刘晶
河北省数据驱动工业智能工程研究中心主任
主讲专题：《大数据助力智能制造》
马艳军
百度深度学习技术平台部高级总监
主讲专题：《产业级深度学习开源开放平台的实践与探索》
王志波
浙江大学计算机学院教授
浙江大学网络空间安全学院教授
主讲专题：《让分享更安全——抗压缩“隐形衣”》
张清华
重庆邮电大学旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室副主任、科技处处长
主讲专题：《人工智能发展的内驱动力》
周霞
中石化地球物理公司信息化专家
主讲专题：《2021人工智能在地震勘探采集视频分析中的应用》
朱效民
山东省齐鲁大数据研究院院长
主讲专题：《深入浅出经济社会运行大数据分析》
曾艳
杭州电子科技大学计算机学院副教授
主讲专题：《大规模AI模型分布式自适应训练与调优技术》
（以上专家按姓氏首字母排序）
《CCF BDCI大咖说》系列专题报告将于10月11日准时上线，每周一、周五与你不见不散~
组/织/架/构
豪华阵容 倾力助阵
政产学研用多方合作，共同为大赛保驾护航。
主办单位
中国计算机学会
支持单位
杭州市余杭区人民政府
承办单位
浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会、教育部易班发展中心、LandInn、数联众创
独家战略合作
百度
创新合作
华为
赛道合作
360集团未来安全研究院、中原银行、中国中文信息学会
赛题合作
明朝万达、高德地图、竹云、爱奇艺、OneFlow一流科技、中国联通、GeaGraph、浙江省发展和改革委员会、锐安科技
合作媒体
学术世界
官方竞赛平台
DataFountain
组/织/会/专/家
豪华阵容 倾力助阵
百余位专家学者倾力助阵，全力保障大赛工作公正、有序、规范开展，积极推动学术进步、落地技术成果应用，为实现人才培养献力献策。
指导委员会主席
梅 宏，CCF会士、CCF理事长、中国科学院院士
李国杰，CCF会士、CCF名誉理事长、中国工程院院士、中科院计算所研究员
倪光南，CCF会士、中国工程院院士、中科院计算所研究员
徐宗本，中国科学院院士、西安交通大学教授
吴建平，CCF会士、中国工程院院士、清华大学教授
陈 纯，CCF会士、中国工程院院士、浙江大学教授
管晓宏，中国科学院院士、清华大学/西安交通大学双聘教授
工作委员会主席
（注：按姓名拼音首字母顺序排序）
陈学斌，华北理工大学教授、CCF计算机应用专业委员会副主任
程学旗，中科院计算所研究员、CCF大数据专家委员会秘书长
窦志成，中国人民大学教授、CCF大数据专家委员会副秘书长
金 波，公安部第三研究所所长助理、CCF大数据专业委员会常务委员
金 海，CCF副理事长、华中科技大学教授
李飞飞，阿里巴巴集团副总裁、CCF大数据专家委员会副主任
任 奎，浙江大学网络空间安全学院院长、计算机科学与技术学院副院长
唐前临，公安部网络技术研发中心高级工程师、CCF计算机安全专业委员会秘书长
万小军，北京大学计算机科学技术研究所教授、CCF自然语言处理专业委员会秘书长
张云泉，中科院计算所研究员、CCF高性能计算专业委员会秘书长
报/名/参/赛
别犹豫，就现在！
大赛面向社会各界开放，不限年龄、国籍，高校、科研院所、企业从业人员均可登录DataFountain（datafountain.cn）官网报名参赛。
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2021 CCF BDCI征集令
2021 CCF BDCI正式赛已于9月16日正式开赛！即日起，大赛同步开启赛事多维招募，虚位以待，欢迎加入！
招募选手
所有关注大数据与人工智能的挑战者，欢迎推荐和自荐参赛选手或团队报名参赛，国家级赛事等你破题！
征集赛题
诚邀更多政企单位加入，任何有关大数据与人工智能的真实需求和业务痛难点，都有可能成为赛点。邀您共商、让全球万名数据专家为你解决企业真实难题~
教学结合
诚邀高校老师入队，鼓励学生参赛，让教学与竞赛结合，检验能力同时获取荣誉与奖金。我们将持续提供计算资源、学习环境与赛况反馈。
走进高校
诚邀更多专家院士加入组织，一起走进高校，展开前沿技术报告，结合大赛答疑解惑。
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