日程:
一、报告题目:人工智能专业人才培养方案的建设与思考
讲者信息:申富饶,南京大学人工智能学院教授,博士生导师。兼任南京大学量子物理与人工智能特聘教授、南京大学科沃斯讲席教授,“创业南京”科技顶尖专家集聚计划A类专家,南京智能制造软件新技术研究院首席科学家,是中国计算机学会系统软件专委会委员、高级会员,江苏省计算机学会理事、组织工委主任,历任日本科学振兴机构研究员、日本学术振兴会外国人特别研究员等。主要研究方向包括神经网络、计算机视觉、机器人智能,在包括IJCAI、AAAI、CVPR、ATC、FSE等顶级国际会议和IEEE TIP、IEEE TNNLS、Neural Networks等领域内顶级SCI期刊上发表学术论文120余篇,拥有20余项国家发明专利和4项国际发明专利,出版专著及译著6部。
报告摘要:人工智能(Artificial Intelligence,AI)希望借鉴人的智能行为,研制出更好的工具以减轻人类智力劳动。人工智能技术和产业飞速发展,已经涉及工业、农业、商业、金融、国防、科教、文卫和百姓生活的方方面面,有潜力带动新一轮信息技术革命,提升人类社会的生产力。报告对当前人工智能人才需求情况进行分析,介绍南京大学人工智能本科专业教育培养体系的建设和实施过程,并以此为基础讨论针对各类人工智能人才如何设计相应的培养方案。
二、报告题目:人工智能专业人才培养的探索与实践
讲者信息:吕琳,山东大学教授,博士生导师,齐鲁青年学者,计算机科学与技术学院人工智能系主任,中国计算机学会理事。研究方向是计算机图形学与计算机辅助设计,特别是智能制造中的几何计算。在ACM TOG、IEEE TVCG、CAD等领域顶级期刊发表论文四十余篇,谷歌学术引用千余次,出版专著一部,获授权发明专利28项并转化应用3项,软件著作权4项。作为课题负责人主持国家自然科学基金三项,作为骨干成员参与团队科技部973项目、863重大专项项目、国家自然科学基金重点项目等多项。获2017年度陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖、国际实体与物理造型会议(SPM 2020)最佳论文一等奖、2020年度山东省自然科学一等奖。
报告摘要:人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征,渗透力和支撑性强等特点。随着人工智能人才需求的快速增加,高校在目前的人工智能人才培养体系中的角色愈发重要。本报告将结合山东大学人工智能专业的建设,介绍在人工智能专业人才培养方面的探索与实践。讨论如何在“厚基础”、“重交叉”和“宽口径”的目标下,重点培养学生的基本科学素养、智能思维模式和终身学习理念。
三、报告题目:产教融合助力人工智能专业发展新模式
讲者信息:罗清彩,浪潮集团技术中心副总经理兼技术委员会副主任,高级工程师,博士,硕士导师,全国信息安全标准化技术委员会(SAC/TC260)委员、工程教育与产业人才培养联盟副理事长、中国科技新闻学会理事、山东省人工智能学会高教专委副主任、山东省商密协会理事,济南大学、聊城大学、山东中医药大学、山东产业技术研究院硕士导师,山东省科技专家、山东省工程咨询院专家、济南市工业技术创新专家。牵头参与国家标准2项,发明专利40余项。先后参与建设全国第一家电子认证服务机构,并成功获得全国第一张第三方CA电子认证服务证书。牵头研发电子营业执照系统,2010年颁发山东省首张电子营业执照。搭建浪潮人工智能实训平台和科研平台,推动20几所高校、高职人工智能产学研合作。建立浪潮基于模块化、结构化的软件工业化开发模式。参与多个国家省市重点研发计划专项,牵头建立浪潮开源战略和整体框架,推动浪潮内外部开源项目近百个。推动浪潮加入Apache、Linux Foundation、CNCF、hypeleger 、OpenStack、OpenAtom等国际社区。
报告摘要:以新一代人工智能为代表的科技与产业革命正在快速兴起,人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量。但是由于人工智能领域依然处在发展初期,所以当前仍比较缺乏高端研发型人才。我国一直在倡导深化产教融合,高校也希望利用相应的资源培养高质量人才。报告对当前人工智能产业发展进行分析,结合人工智能产教融合需求,提出产教融合助力人工智能专业人才培养新模式。
四、报告题目:探索“AI+X”人才培养模式,助力高水平学科建设
讲者信息:韩士元,济南大学信息科学与工程学院副院长,山东计算机学会理事、山东省人工智能学会理事、中国计算机学会济南分部执行委员、济南大学人工智能研究院副秘书长,济南大学学报编委会委员,国际会议ICCSS、ICIC、SPAC、LSMS分会主席,IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Fuzzy Syst.、IEEE Trans. SMCS等国际顶级期刊审稿人。近三年,主持国家级项目1项、省部级项目3项,作为骨干成员参与国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金面上项目3项、山东省重大科技创新工程项目1项;依托所取得科技成果,在IEEE Trans. SMCS、IEEE Trans. Fuzzy Syst.、Journal of The Franklin Institute、IEEE SMC等国内外重要期刊、会议上发表科研论文50余篇,授权国家发明专利4项、转让1项;主持省部级教研项目1项;获得2019年ACM济南新星奖,山东高校优秀科研成果奖一等奖、二等奖、三等奖各一项。
报告摘要:多学科交叉融合下的人工智能技术是世界第四次工业革命的主要驱动力。以服务人工智能国家战略布局和区域经济发展为驱动力,紧抓山东省省属高校高水平大学、高水平学科建设契机,从学科自身特色和优势出发,人工智能基础理论创新与学科融合产业技术研发并重,聚焦培养方案顶层设计、建设及优化课程体系、建设激励与约束机制、注重实践实习引领、强化导师第一责任制、实施研究生网格化管理体系,依托济南大学信息科学与工程学院开展“智能计算理论及应用”方向学术型研究生培养,依托济南大学人工智能研究院开展“AI+X” 多学科交叉专业型研究生培养,探索多学科交叉下“AI+X”人才培养新模式,为省属高校多学科交叉下人工智能领域人才培养提供有益的借鉴和参考。
论坛主席:
张龙波,山东理工大学教授,主要从事数据库理论与应用、模式识别与大数据分析、科技和产业情报分析等方面的研究工作。现任山东计算机学会理事,山东省人工智能学会高等教育专委会副主任委员,山东省计算机类教学指导委员会委员,山东理工大学图书馆馆长、教学专委会副主任。在国内外重要学术刊物和学术会议上发表相关学术论文40余篇,先后主持和参与国家自然科学基金项目和社科基金项目、国家重点研发项目、山东省自然科学基金项目和重点研发计划项目、校企合作项目等30余项,主持山东省教学研究课题1项和教育部协同育人项目多项。
赵建立,男,教授,博士生导师,现任CCF青岛分部副主席,山东省人工智能学会高等教育专委会秘书长,山东科技大学计算机科学与工程学院副院长,主持或作为主要参与人完成科技部、工信部、发改委20余项项目的研发和产业化工作。2006年获中国标准创新贡献一等奖,2013年获青岛市科技进步一等奖,2014年获山东省科技进步二等奖,2019年获山东省优秀研究生导师荣誉称号、第九届吴文俊人工智能技术发明奖二等奖、青岛市西海岸新区拔尖人才。研究领域:大数据分析、行为计算等。