处置疫情， IT如何协同发力？

胥军科学大观园杂志

这就是一场战争！检验的是信息化环境下的组织协同、快速反应能力。

这次疫情爆发和扩散实在太快，如同暴风骤雨，整个一下子就把很多人打懵了，很多人还来不及反应、躲避，就已经被卷入了，甚至付出了生命。网上各种信息很多，抱怨、谩骂、谣言，当然还有更多的是感人的支援、捐献、出钱出力。

最揪心的，是微博、朋友圈里那些无法确诊、无法入院以至四处求助、非常无助的信息！一位大学生，父亲已经不治去世，母亲却因感染迟迟入不了院！一家熟悉的企业的员工，母亲出现疑似症状后因为医院没有检测剂无法确诊，医生只是开了药让回家自行隔离，不得已再跑另一家医院，医生让到社区排队申请等待…

疫情十万火急！病人分秒必争！面对突如其来的重大疫情，响应协同机制的效率可以说决定着市民的生死离别！疫情如同战争，不可能让你准备好才开始。因此，宁可备而不用，不可用而无备。

1、政府要有自己的CIO机制

抗击疫情，政府体系是关键组织者。政府体系其实是一个超级企业集团，这个时候，应该有人像CIO一样去思考和谋划，为CEO的决策提供支撑。政府CIO其实不是一个新概念，但是否有人真正像企业的CIO一样去系统思考过无法评判。

当今是信息社会，政府体系需要充分发挥IT的助力作用。政府体系的IT，不仅仅是电子政务的事，政府自己就掌握着庞大的大数据资源，但关键时候要能物尽其用，快速高效！像重大疫情这样的事件一旦出现，就需要充分考虑到IT能够在其中发挥哪些作用，有哪些信息资源能够利用、哪些专业机构能够调动。

比如，医疗资源、人员流动、交通运输、工业生产、物流仓储、基础设施，甚至于食品保障、餐厨信息等等。春节期间又适逢疫情封市，据媒体报道，医院里的医生在初期连伙食都难以保障。比如，一个地区的口罩设计产能、实际产能是多少？有哪些相关产线通过什么方式可以临时调整产线以快速扩大产能？ 政府的有关主管部门按理对这些数据是掌握的，但是是不是最新的，或者说是不是能及时、准确的掌握到，以利于决策？

这些信息的使用，关键在于实现集成、分享、挖掘，从而可以供各方使用。在疫情防控上，利用大数据技术，结合专业人员经验对疫情进行状态跟踪、梳理分析、发展预判，以及对重点人员筛查、对重点地区进行跟踪，为科学防治、精准施策提供数据支撑。

政府CIO，不是一个人的事，而是在CIO召集下的一种团队战斗机制，能够快速梳理分析、组织各个方面可以有效利用的资源、专业人员分工参与的机制，从IT层面形成有效协同、快速投入战斗，为疫情防控、社会管理、后勤保障提供有力支援。当然，有些专业的IT工作，也需要寻找社会资源、技术支撑单位共同参与。

2、建设统一的传染病防控响应系统

这实际上是一个传染病防控的主业务系统。这个平台可以是全国性的，各省市也可以有分平台。作为发布重大疫情信息、重要物资与人员调度的业务系统。这个信息系统不仅仅是用来上报汇总数据，关键是要能够进行数据挖掘和深度分析。就一个城市来讲，可以根据汇总的疫情信息分析各个区、各个街道、甚至于各个住宅小区的危急状态、风险状态，及时采用相应的办法。最近这几天密集地利用体育馆、会展中心、学校建立各种方舱医院，算是一种快速补救措施，但也反映出前期的预判不足。

3、充分利用已有的移动互联应用终端

比如，充分结合微信、支付宝以及其他的生活服务APP，这些APP都有城市服务功能，做一些不太复杂的报表开发，可以判断各类病人的区域方位，让其自行上报个人身体状态、感染时长、诊疗结果、隔离状态、基础病史、甚至包括是否独居，什么时间去过什么地方，接触过什么人，追踪其熟悉的人要能有联系方式，追踪其不熟悉的人要有明确时间、地点、活动或交通工具。这些APP的信息能够与传染病防控的主业务系统进行实时集成。

基于这些终端应用，病人可以上传紧急求助信息，求助信息可以反馈到社区、志愿者、医院。基于这些终端应用，其实市民还可以查询到离自己最近的感染者或隔离者。当然，病人的个人信息本身是需要保密的。

4、统一调度医疗资源保障病人及时救治

把医疗资源、检测资源、就诊地点、检测的预约时间，甚至车辆信息按就近原则或资源均衡的原则，主动推送给病人，或让病人能够通过手机及时查询。尽量只让病人在入院前少跑医院，不要在多个医院反复奔波寻找就诊的机会，增加了病人和社会的风险。看媒体的报道，有的病人通宵排队，或凌晨出门排队，极个别甚至在等待就诊的过程中就昏迷倒地。

如果出现空的床位，可以实时公布，甚至根据一定的原则推送给病人得知。昨天晚间电视报道全武汉市有100多个空床位，但晚上朋友圈里依然有多条求助入院的信息。当前，病床和病人之间肯定是存在供需矛盾，但如何能够高效地把空床的信息分发下去？这段时间，病人找不到床位，纷纷在微博、朋友圈求救。有些媒体纷纷也利用自己的影响力去帮助。甚至有好心人在求助者的微博留言说自己的亲人刚刚去世，赶快打电话给那家医院可能会有床位…心酸！

5、集中管理统一追溯各类病人信息

不仅仅是确诊，包括疑似、密切接触者等，接触者包括接触者的接触者，也就是还包括第三类、第四类人员。看媒体报道，有的人是携带病毒传染给了其他人，自己却不发作，那么追查的线索可能就断了，实际上病毒也许已经隐蔽地传染给了其他人。也就是说，网上所说的“ABCD”人群本身可能是一种“动态”，因此，分类追溯机制就显得尤其重要。包括充分结合城市天眼系统，追踪病人过去时间段的活动区域、接触的人群。

6、建设区域的智能疫情地图

如果病人是居家隔离，是否可以把隔离人员的信息整合以实现数据可视化，一个小区有哪些单元、层、门牌、几人是因为疑似而居家隔离，家里其他成员是什么状况？是否独居？是否是老人？网上也有人说老人独自在家，但子女不在身边。通过可视化的方式，在地图上能够采用不同颜色分别标明其当前症状、紧急状态。市、区的疫情防控指挥部、医院都可以根据权限查看。相比我们近几年一直在努力的“智慧城市”、智慧园区来说，其实是已经有了不少的基础数据。

7、给社区工作者提供方便的信息手段

社区工作人员、社区医院在排查人员信息时，可以利用手机等终端进行实时填报各类问题、紧急状况，可以及时上报给上级的防疫指挥部或对口的医院，并实现信息与主业务系统之间的集成，在各级各类部门之间按权限充分共享，相关的部门对各方面的状态信息可以实时监控、一目了然。社区可以结合病人自行填报的信息，利用手机终端进行复核。通过人工、电话或者微信群，信息可能相互淹没无法集中利用。总之，充分减轻基层各种统计填报的负担，把精力用在更关键的事务上。

8、医疗信息共享非常关键

重大疫情面前，电子病历、医学影像资料、临床检验项目等信息的共享显得更为迫切。特别是有些有基础病的病人，进医院时可能人已经不怎么清醒，而因为是传染病又没有家人陪护。那么他以前的治疗信息、过敏源过敏史都成为非常关键的信息。现在很多医院自己本身的信息化是做得不错了，但医院间的医疗信息共享却难以落实。当然，这个也涉及医院的主观能动性问题。

9、规范关键信息的发布与管理

相比2003年非典，现在的互联网更加发达，自媒体泛滥，良莠不齐，负面信息、虚假信息的传播也更加方便。这段时间看多个媒体之间的信息也是相互矛盾的。所谓的特效药、预防药，这个机构刚发布，那家机构来打脸，弄得社会大众不知信谁的。一听说有预防药，市民都从家里跑上街去买药了，却忘了家里才是最安全的地方。特别是有些自媒体故意张冠李戴、移花接木，只顾搏眼球，这样的一些内容其实辟谣的难度非常大。笔者查询过国家CDC网站的疫情统计，发现其发布的统计数据比媒体发布的还要滞后，其实这个时候国家CDC的数据应该成为最一手的来源。

10、提供IT基础支撑和安全保障

市民在家，生活物资如何安全保障？一些菜商提供主动上门配送，但市民的分散采购无疑会加大配送成本。如果通过信息系统统一收集采购信息，统一划分责任配送区域，每个菜商都有确定的配送区域，这样可以整体提高配送效率，降低不必要的成本。包括在需要的区域快速开通WIFI网络，充分保障重要IT系统的网络安全，严格防止信息泄密，保护个人隐私等。微信群里，看见有些地方统计的密切跟踪人员信息，姓名、手机号甚至身份证号都一目了然，这就实在太缺乏保密意识了。

这次事件充分暴露出，我们离现代化治理、智慧城市还有多远！相信这次事件之后，很多方面都会痛定思痛，好好反思总结。

◎作者 | 胥军，e-works总经理

◎来源 | 微信公众号“中国科协智能制造学会联合体”

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