摘自:中华流行病学杂志,2020,41(2):470-475.
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20200216-00106
作者:魏永越,卢珍珍,杜志成,张志杰,赵杨,沈思鹏,王波,郝元涛,陈峰
通信作者:陈峰
摘要
目的 拟合并预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发展趋势,为疫情防控提供科学依据。方法 基于SEIR动力学模型,考虑COVID-19的传播机制、感染谱、隔离措施等,建立SEIR+CAQ传播动力学模型。基于官方公布的每日确诊病例数进行建模,利用1月20日至2月7日的报告疫情数据进行拟合。采用2月8-12日的数据评估预测效果,并进行疫情预测。结果 SEIR+CAQ模型对全国(湖北省除外)和湖北省(武汉市除外)的累计确诊病例数的过去10日拟合偏差<5%;未来5日预测偏差<10%,略有高估。全国(湖北省除外)和湖北省(武汉市除外)的每日新增确诊病例数已于2月1-2日达峰值;武汉市亦已于2月9日达到高峰。在当前防控措施不变的情况下,截至2月29日,预计全国累计确诊病例将达80 417例。预测结果尚未包含临床诊断病例。结论 SEIR+CAQ模型可用于COVID-19肺炎疫情趋势预测,为疫情防控决策和效果评价提供参考。
【关键词】 新型冠状病毒肺炎;SEIR+CAQ传染病动力学模型;疫情预测
基金项目:国家自然科学基金(81530088,81973142)
前言
材料与方法
结果
讨论
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
志谢 感谢中华预防医学会新型冠状病毒肺炎防控专家组对模型修改和参数设置的指导建议。向战斗在新型冠状病毒肺炎疫情防控一线的工作人员致敬!
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