编辑荐语
一、数据科学对流行病学贡献巨大
流行性传染病的基本定义
①患病率影响发病率,患病率越高,发病率就越高,一个病例就可能是一个危险因素。
②流行性传染病最大的特点是有感染的概率,这和人与人之间的接触模式是密切相关的。
流行病学的起源
流行病学就是数据的科学
武汉人口总数如果按照武汉及周边地区1900万人来算,估计被感染的有4030人。
如果只考虑武汉市居民900万人,估计被感染的有1909人。
这是非常粗略的估计,但它确实有统计学上的意义。
二、用流动的数据讲述生命
何为流行病动态模型?
①在给定时间(t)里,易感人群还有多少;
②被传染人群有多少(即已被感染并会传染的人数,我们每天报的疫情有确认的受感者,但报的是发现就诊的, 通常这只是真正受感染的很少的一部分);
③已经治愈的和死亡的数据有多少。这个数目比较确定。
创建动态系统数学模型
R0>1,一个人传多人,感染传播开始流行;
R0=1, 一个人传一个人,感染保持恒定;
R0<1, 一个人传少于一个人,感染开始消失。
三、数据思维:BBC如何重现西班牙大流感
四、智慧城市要有免疫力和抗灾力
①它一定要知道现在,有很多信息可以采集;
②还有最重要的一点,它必须能够预见未来。