学术丨基于智能城管新冠疫情多级防控体系平台应用

2019年12月以来，湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测，发现多起病毒性肺炎病例，由此引发一场波及全国的新型冠状病毒肺炎疫情。1月20日，习近平对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出重要指示，强调要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，坚决遏制疫情蔓延势头。

非常时期的城市运转，信息化不是一个选择题，而是一个必答题。对于当下的疫情防控来说，小到环卫保洁之下的日常保洁保障，在线办公，大到人员车辆的有效调配，都必须依赖一张响应灵敏、高效运转的信息网进行数据的收集分析以及人员的合理调配。在这样的非常时期，各种需求的集中采集、发布、共享、分析、处理就成了一种“唯一模式”。事实证明，有效运用大数据、移动互联、云计算和人工智能等现代化手段的地方和领域，防控工作就更为有力有效，相反，就容易出现迟缓、低效的梗阻，全国都出现了部分官员因为信息收集不及时、不对称，被上级部门问责处置，湖北的红十字会也因为收受全国援助太多，但会内人手有限，没办法通过信息化手段去调配物资，严重影响整个疫情的发展，导致全单位被全国诟病。

因此需要一套专业的城市管理领域疫情防控管理平台对整个城管相关疫情防控进行信息化管理，实现疫情智能采集、上报、定位、分布展示，智能抗疫资源的调度和跟踪监测。

疫情网格化服务管理根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域分成若干网格状的单元，并把“人、地、物、事、组织”等全部纳入网格管理，对每一网格实时精细化、主动化、可视化管理;同时根据网格划分，按照对等方式整合公共服务资源，对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务，实现社会服务“零距离”、社会管理“全覆盖”、居民诉求“全响应”。增加网格巡查管理系统，整合资源、精细管理，改变传统的城市防控疫情模式，提升政府疫情防控管理和服务效率。

在疫情期间，依托疫情网格管理系统，结合疫情防控工作实际，力争提供适应新形势、新机制、新要求、新变化的网格化疫情防控信息服务。

根据其地理布局、属地管理、现状管理等原则，将管辖地域的人员划分成若干个网格状的单元，再根据划分好的网格结构，按照对等方式整合公共服务资源，添加政府的服务团队人员，对网格内的居民进行多元化、精细化、个性化的各种服务功能，让网格化管理的工作人员，对每个网格进行点对点的单独操作，使政府开展的防疫工作能够细腻地渗透到每一个群众中去。

面向各网格内商户已登记在册的通讯工具（移动、联通、电信等）开放提交各类疫情上报、疫情诉求，受理后能够快速处理和答复，并以短信形式向各类特定的群体发布各类防疫宣传信息。

加强对大城市道路、社区、城乡结合部、高速路口出入处、火车站、汽车站、市场商超广场等周边环境、各卫生死角等无缝式采集，切实做好防疫的重点工作，坚决防住源头，阻断传播途径，避免交叉感染。

其次强化对三小场所进行全面的地毯式巡查，对饮食店、修理店、理发店、商店、小档口、小作坊等三小场所的经营者以及全市各物业企业提供二维码扫描登记，让各经营者和物业每天对疫情信息进行填写登记，对返回人员1月10日后是否赴湖北地区（含途经地）、与湖北人员是否有接触、返回住址、所属街道、所属社区、是否上报社区、上报时间、联系方式等信息通过手机终端进行登记入系统，巡查人员每天对登记信息核对，落实一人一册机制，按行业归口做好监测排查工作。排查从疫区返回人员，做好信息登记、隔离监测、跟踪服务。

移动疫情事件上报系统（以下简称“疫查通”）主要供采集员使用。疫查通是采集员对网格内出现的疫情问题进行现场信息快速采集与传送的专用工具。对暴露垃圾，满溢垃圾、道路不洁、餐厨垃圾、动物尸体、水体不洁、售卖、宰杀活禽等易染重点地毯式采集信息，对路面及垃圾桶发现的散漫口罩及暴露口罩等，第一时间拍照上报，采集员通过疫查通采集与核实核查城市疫情问题信息，并通过移动通信网络实现与监督指挥中心的数据通信与对话。

系统分为移动通讯端和服务器接收端，采集员通过移动终端设备，打开关注的微信公众号，选择需要上报的案件类型，并对案件进行定位、拍照后，通过无线传输网络上报到服务器端，并最终完成案件的立案、结案等处理工作。

采集员将在负责区域内进行日常巡查过程中发现的各类城市疫情问题，通过疫查通上报到监督指挥中心。问题上报模块集成了案件类别选择、立案标准选择、地图浏览及定位、文字输入语音识别、拍照、录音、录像等功能；支持案件信息上报的断点续传，后台线程传输；支持案件图片的水印控制、终端时间的时钟同步以及相册访问控制（不允许访问手机原生相册），防止采集员作假；支持问题描述的文字输入语音识别，便捷采集员操作。

提供一键报警模式，当采集员发现险情时，可点击快捷按钮，呼叫指挥中心，并将当前位置自动报告指挥中心，以快速处理紧急事件。

对社会公众举报的问题，受理员需要安排相关的采集员进行实地查看，以便确认公众上报问题的真实性，并通过表单和照片的形式上报到监督中心。

对经由责任单位处理过的问题进行现场检查，看是否达到处理要求，并将处理情况通过表单和照片的形式上报到监督中心，待值班长审核通过后结案。

为了更好的规范采集员的管理工作，提供采集员人员点名抽查功能，监督中心可以手动抽查或配置自动抽查规则，向采集员发送点名抽查任务，采集员需按抽查任务的要求进行回复，配合监督中心对采集员上岗情况进行监督检查。

采集员接收到专项普查指令后，查看普查任务要求，进入任务区域巡查，发现相关问题后将信息上报至监督中心。

当前采集员专项普查任务列表，包括任务名称、任务时间段、任务状态（进行中和已结束）等。

针对进行中的专项普查任务，根据专项普查任务要求进行专项问题上报，上报内容包含：普查任务名称、普查任务类别、普查立案标准、普查任务区域、普查案件位置、普查问题描述、附件等。

实行城市管理疫情事件统一监管，责任处置管理下沉的方式，打造市、区、街道、社区四级联动的疫情案件防控网络，形成扁平化、矩阵式的疫情案件分拨体系。应用人工智能、AI、物联网等多项智能技术，增强城市管理疫情案件智慧化管控手段。

统一分拨调度，管理下沉，落实主体责任制，做到管理执行得到位，监督处置到位，数据准确到位，真正做到高位监管。

将各区城市管理疫情案件，通过统一的数据交换标准接口，将上报案件同步上传到市级平台的案件落地管理子系统，并统一编号，再统一分拨到各疫情防控单位、街道社区疫情防控人员进行处置。

通过接收由相关领导、采集员、维护单位、社会公众等提交的疫情信息，生成案卷记录，并促使案卷记录在系统中流转。

将案件立案、任务派遣、任务处理、处理反馈、核查结案等环节关联起来，实现监督指挥中心和各专业部门之间的信息同步、协同工作和协同督办。并实现疫情防控分拨自动化，实现基于工作流的监督中心、指挥中心、各专业部门之间协同工作，具有良好的自适应性、良好的可扩展性和免维护性。工作流引擎可以灵活、自由地进行配置，同时还可以对包括主流程及各流程环节的权限进行设置，保证流程在复杂应用中的可用性和适应性，工作流图形化、可视化调整。

一张图可视化疫情调度系统可以实现信息的实时监控，便于城管局领导更加清楚地了解本地区疫情的分布状况，进行远程指挥。可通过大屏幕直观地掌握各个区域的城市疫情信息、商户信息、综合信息等全局情况，还可以对每个网格、城管采集员等个体的情况进行查询。

采用实时定位、视频采集、场景上传和远程控制等手段建成一个高效运行、及时处理、全面覆盖的综合指挥调度系统，统一协调各个职能部门的行动，实现对城管业务工作的更快捷、可靠的全方位应急指挥及业务调度，提高人员、车辆的资源利用率。

通过综合指挥调度平台打造一个智慧城管地理信息门户，基于一张图实现对所有业务系统的地理数据进行管理与展示，形成业务专题地图，辅助各项业务管理。

通过对城市管理采集员、作业企业、工作人员的全过程工作状态监管，实现作业过程透明化，有效约束作业人员行为，为后期的考核评价提供量化依据。

通过遥感地图、电子图层、三维实景数据等结合，更直观、明了地呈现疫情案件实况及作业情形，实现可视化的指挥调度。

针对疫情防控重大事件进行应急处置与调度指挥，主要包括突发事件的接收、突发事件的登记、突发事件的核实、实发事件的跟踪、任务下发、任务反馈、事件统计等，规范疫情突发事件处置过程，提高突发事件处置效率，打通各级信息壁垒。

当突发事件发生后，实现对应急业务涉及的各类事件、资源、要素的准确定位。实现事件信息的地图展示、可展示事件列表、定位具体事件、查看事件态势图。根据突发事件的位置，指挥中心可快速查看任意位置的附近资源分布情况，一键启动位置分享至相关人员的终端设备。根据分享的位置可一键导航前往突发事件位置，快速的处理突发事件。

可视化指挥调度是疫情防控管理平台的重要功能之一，借助先进的防控管理平台，无论是平时的勤务巡查还是重大活动保障，将疫情防控人员打造成为一支“呼得通、看得见、调得动”得特别能战斗的队伍。

利用可视化指挥调度实现各类疫情数据整合和数据展示、信息共享和综合利用，在电子地图上实现全局资源的可视化。结合疫情处理流程，实现“资源清、情况明、反应快、处置明、管理勤”的目标，提高疫情防控信息化管理水平，规范疫情突发事件处置过程，提高突发事件处置效率，打通各级信息壁垒，实现可视化指挥调度。

疫情大数据分析系统是通过空间、时间、类型、行业维度对全市疫情防治案件情况进行立体分析，多视角的检视城市疫情防治情况，发现和追踪疫情案件发展趋势、诱发原因、分布规律、影响范围等。在充分理解业务的基础上，对各类问题按行业、小类进行详细拆解，从整体到局部，进行深入的研判分析，发现疫情防控短板，助力科学决策。主要包括分析简报、案件专题分析、地图分析、投诉监控分析几大部分。

提供疫情大数据分析系统运行周报、月报以及专题分析报告的管理功能，提供管理人员对报告进行上传发布，同时制定专题分析模板，选择数据范围后根据模板进行专题分析并自动生成分析报告。

从多个角度对责任单位工作、案件、市民参与防控等情况进行分析，分析出责任单位处置案件的分布情况、案件涵盖范围、主要案件类型、案件处置效率、案件处置质量、案件主要来源、市民评价满意度情况、各类问题的处理方式。

按类别分析案件高发区域，分析出哪些区域地段案件发生较多，再结合相关数据，深入分析成因和规律；再继续钻取功能，具体查看某一个街道、社区网格的详细情况，对该社区案件大类小类的详细排名，以及呈现最近一年或一个月的事案件发生量的走势情况。通过对案件高发区域的研判，可以给出预防预案和改进建议。

从案件类型属性切入，进行综合分析，找出哪些类型的事案件长期高发，哪些类型最近上升最快。快速了解疫情防控中爆发的核心问题，帮助管理者调整工作重心，合理调配资源，进一步降低重点问题的发生量。根据研判分析，可以给出专项整治建议。

结合时间、空地和历史信息、城市运转周期性规律、市民投诉问题数据、投诉过往的趋势走向，分析出市民投诉规律，并结合当前趋势，提前预见各项客观数据，预测分析近期可能易发生哪类问题，并进行及时的预警，便于提前做好应对和方案，发现苗头及时处理。

通过疫情防控管理平台安排每天巡查执法以及疫情采集，对露天市场、公园、商业街进行巡查，对咖啡店、KTV、酒吧等人员密集场所暂停营业管制，严防摆摊聚集经营、群众聚集、占道聚集经营和露天屠宰销售活畜禽行为;同时，安排出动带有大喇叭的执法车辆，各街路边行进、边播放疫情防控知识宣传，系统对巡查人员和宣传车辆进行轨迹跟踪；通过大数据分析在全市科学合理的设立废旧口罩收集桶对口罩进行收集。此外，对市内生活垃圾进行及时清运，对各垃圾点进行定时消毒。针对目前粪便内也发现含有新型冠状病毒的情况，通过疫情防控管理平台加强对保洁人员管理，强化各个公厕的卫生保洁和定时消毒。

我们仍可看到一些地市政府部门和基层组织并没有充分利用信息化手段，在采集疫情相关数据方面仍采取手工作坊式的人海战术。比如，通过打电话、微信群等方式填报数据并逐级上报。这使不同部门之间的数据“打架”，跨地区、跨层级和跨部门的数据共享也难以实现。很多部门为了获得数据经常需要重复采集和多次返工，疫情防控一线的基层干部饱受形式主义的困扰，各个部门要求重复报送各类表格，大大降低了防疫效率。因此疫情数据信息化可实现跨部门的共享共用，实现其最大潜在价值。

对疫情防控管理平台的利用既有效提高了城管战线上疫情防控指挥调度效率，最大限度减少了人员聚集，提升疫情信息采集效率，避免了人员聚集所带来的潜在疫情风险。也夯实了地区疫情防控的战疫阵地，为灾后迅速恢复城市管理秩序提供数据支撑。

4.1. 多元化采集渠道，实现疫情事件“第一时间发现，第一时间处置，第一时间反馈”

为应对疫情采集渠道的多元化，平台支持多种采集方式：常规采集、全民采集、共建共治采集和智能采集。常规采集包括城管采集员采集、网格员采集等，全民采集支持微信公众号、小程序、APP、网站、12319等渠道采集上报，智能采集支持视频智能采集和智能感知设备采集上报，共建共治采集是与其他网格，如雪亮工程、综治网格、智慧社区等管理平台实现人员互用和数据互通的采集方式。

4.2. 创新智慧化、扁平化流程，实现“点到点、端到端”的扁平化处置，全面提升疫情管控处置能力

对疫情案件处置流程进行智能化、扁平化重构。在标准流程中，集成智能化手段，包括前端采集员的语音识别上报、自动定位、智能告警等，案件受理的智能客服、位置识别、智能受理等，立案阶段的视频立案、智能查重，在任务分派中实现了智能派送、一案多派、一派到底、分级推送，在处理反馈环节增加了智能告警，在核查环节实现图片核查和视频核查，同时实现智能结案，评价自动推送和自动评价。

4.3. 充分运用人工智能、大数据、云计算等高新技术，增强疫情管控智慧手段

在增强疫情管控智慧手段方面，主要是通过三屏融合的统一门户、场景式操作指引、消息办案、地图办案、自动催办、智能抽查、语音识别、指纹识别、人脸识别、智能考勤等实现。

4.4. 科学化决策分析，全面感知疫情运行态势，发起源头治理，形成有效机制

积极落实 “一图全面感知、一键可知全局”的疫情防控目标，实时监测城市各类疫情事部件巡查、整治情况，分析研判事疫情事部件高发区域、高发类型和高发时段等规律，多部门综合治理，提高疫情管控治理水平。

宏观态势全掌控。基于一张图，实时了解全市各类网格管理的基本概况，人员车辆等资源的实时动态，各区上报案件数量和分布情况，做到城市防疫工作“家底清、数据明”。

发展趋势可预判，研判分析每天案件受理趋势，找出每天案发的高发时段，提前做出预判，合理调配管理资源、优化排班计划，提升管理效率。

异常问题早发现。统计分析当月增长最快的案件类型、区域，对异常增长的的案件类型及区域重点跟踪，找出异常产生的原因，及时调整管理手段和管理方法，将一些易反复的问题消除在萌芽状态，实现真正的源头治理。

管理短板智查找。将全市各区上报的案件数，与昨日此时、去年此时的数据进行同比、环比，通过数据变化，找出各区重要问题和管理短板，监督和指导各区进行改进。

区域动态全跟踪。汇聚各区数据，实现案件的统一分拨、智能派遣、扁平化处置，对各区的立案、派遣、处置、核查、结案等各个环节进行实时动态监控，全面感知疫情防控的防治脉动。

基于大数据技术实现大数据分析功能，实现“发现问题原因，提出治理策略，发起治理任务、推动部门工作、跟踪治理结果、评估治理效果”的闭环管理流程，达到“形成长效机制、根本消除问题”的目标。

同03年的非典相比，我们在面对新型冠状病毒肺炎疫情时，虽然仍有面对未知的紧张，但是大数据、人工智能等新技术的迅猛发展和广泛普及，则为我们开启了“互联网+防疫”模式，使我们在防控疫情时的效率和效果都得到了空前增强。

可将政府部门掌握的疫情数据向大企业开放，使企业根据疫情数据并整合自身用户数据针对性开发更多疫情应用功能，创造更大的社会价值和福祉。同时公众也能够通过政府开放的疫情数据，更加及时了解疫情讯息避免恐慌情绪。

应对疫情的管控举措之下，每一个市民的生活、城市每一方面的供应保障，对公共管理的信息化水平提出了“硬”要求。防控措施的升级，都给我们习以为常的公共生活方式和社会治理方式带来了巨大的改变。社会治理中各种信息化手段和信息化平台会瞬间处于一种被动“应激”状态，处于一种超常规的巨大考验中。面对这样的考验，如果未雨绸缪、反应敏锐、调整迅速，就能变被动为主动；而如果长期低水平运转、缺乏操练，甚至还固守老一套模式、老一套思维，就会措手不及，处处被动。

疫情防控是一场与病毒较量的战斗，也是一场城市治理信息化水平的大考。在这样的超常规考验中，让信息化的治理思维、治理方式、治理能力得到集中检验，从而不断发现问题，解决问题，也将是一个推动城市治理现代化水平的契机。