古天龙

软件工程

桂林电子科技大学

广西教学名师
广西优秀专家
广西高校杰出科技人才
广西十百千人才工程”
入选“国家百千万人才工程”
入选“广西十百千人才工程”
广西高校跨世纪中青年学科带头人
享受国务院政府特殊津贴专家
全国模范教师

基本信息

2016年:古天龙,男,1964年生,博士,教授,主要研究方向为形式化方法、符号计算、智能规划、离散事件系统等. E_mail:cctlgu@guet. edu. cn.;(GU Tianlong,born in 1964,Ph. D.,professor. His research interests include formal method,symbolic computation,intelli_gent planning,and discrete event systems.)
2015年:古天龙(1964-),男,山西芮城人,教授,博士,研究方向为形式化方法、知识工程与符号推理、协议工程与移动计算等.E-mail:cctlgu@guet.edu.cn
2014年:古天龙(1964-),男,教授,博士生导师,CCF高级会员,主要研究方向为符号计算、形式化方法等;
2013年:古天龙,男,1964年生,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为形式化方法、符号计算.
2012年:古天龙，桂林电子科技大学副校长、教授，广西桂林541004
2011年:古天龙（1964-），男，山西芮城人，博士，教授，博导，研究方向为Petri网、软件工程与形式化方法、离散事件／混杂系统、传感器网络与协议工程、知识工程与符号计算等。
2010年:古天龙(1964-),男,山西芮城人,教授,博士生导师,从事形式化方法、符号计算等研究.
2009年:古天龙,桂林电子科技大学副校长、教授,广西桂林541004
2008年:古天龙(1964-), 男, 山西芮城人, 博士, 教授, 博导, 研究方向为形式化方法、符号调度技术、符号模型检验、Petri网、离散事件/混杂系统理论及应用等.
2007年:古天龙,桂林电子科技大学副校长、教授,教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会软件工程专业教学指导分委员会委员.
2006年:古天龙,男,桂林电子科技大学管理系教授,博士生导师,研究方向:嵌入式系统,形式化技术等
2005年:古天龙(1964-),男,山西芮城人,博士,教授,博导,研究方向为形式化方法,Petri网,符号模型检验,协议工程,离散事件/混杂系统;
2000年:古天龙,男,1964年生,博士,教授,主要研究方向为实时混杂系统理论、协议验证、形式化方法.
1999年:古天龙,男 34岁工学博士教授桂林 541004

专利成果

总专利数
39
国内专利数
39
国际专利数
0
有效专利数
39
总发文数(篇)
187
总被引数(次)
25
H指数
3
TOP1%高被引
0

成果分析

期刊发文占比
专利在审情况: 历年专利情况; 重点学科匹配度; 文章被引情况

专利列表更多

一种面向旅游景点的个性化推荐方法
- 摘要：
  本发明公开一种面向旅游景点的个性化推荐方法,首先利用原始数据集构建用户知识图谱和景点知识图谱;然后对用户知识图谱进行进行特征学习,得到第一用户表示向量和第一项目表示向量;之后基于第一用户表示向量对景点知识图谱进行特征学习,得到第二用户表示向量和第二项目表示向量;接着将第一用户表示向量和第二用户表示向量组合成最终用户表示向量;并将第二项目表示向量直接作为最终项目表示向量;最后将最终用户表示向量和最终项目表示向量进行深层次的交互,以预测得到用户对景点的偏好概率,从而完成旅游景点的个性化推荐.本发明能够避免陷入单一知识图谱的特征学习,以提高推荐的准确度.
- 发明人：
  古天龙梁浩宏宾辰忠
- 申请人：
  桂林电子科技大学
- 公开日：
  2020-11-17
一种基于多空间交互的协同过滤个性化推荐方法
- 摘要：
  本发明公开一种基于多空间交互的协同过滤个性化推荐方法,将用户与项目映射到多个子空间,不同子空间从不同的角度来描述用户与项目的交互,能得到更加充分的用户项目交互特征信息;使用向量级注意力机制来给聚集的向量不同的权重,使聚集的用户表示向量和项目表示向量更合理;在将多个子空间的表示向量聚集成最终的用户与项目表示向量时,本发明使用空间级注意力机制给不同子空间不同的权重,最终聚集得到的用户表示向量和项目表示向量更加合理,以此提升个性推荐的效果.
- 发明人：
  古天龙李康林宾辰忠朱恩新梁浩宏
- 申请人：
  桂林电子科技大学
- 公开日：
  2020-11-17
一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法
- 摘要：
  本发明公开一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法,首先使用神经网络将用户与景点进行向量化,然后引入了记忆网络,在记忆网络中采用了注意力机制的方法,最后在预测用户对景点的得分时,将隐因子模型的全局结构信息与记忆网络的局部邻域结构信息进行结合.本发明同时考虑用户的局部邻域结构信息以及景点的局部邻域结构信息,并与隐因子模型的协同过滤方法进行融合,实现了一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法,以此达到高准确性和高个性化旅游推荐的目标.
- 发明人：
  古天龙陈红亮宾辰忠
- 申请人：
  桂林电子科技大学
- 公开日：
  2020-11-03
一种基于知识图谱的网上商城商品推荐方法
- 摘要：
  本发明公开了一种基于知识图谱的网上商城商品推荐方法,利用网络爬虫技术获取用户对商品的评分信息和属性数据,对所述属性数据进行预处理后进行编号,根据所述评分信息将商品划分为正例和负例;根据商品及其属性数据,构建实体关系三元组,并得到商品知识图谱,获取设定路径数,进行相似度计算,得到相关性概率;将商品购买信息输入用户偏好建模模块中,并在所述商品知识图谱中传播,得到用户表示向量,基于邻居信息,结合对应的实体的特征信息,得到实体表示向量,将所述用户表示向量和所述实体表示向量进行内积运算后,将得到的购买概率按照降序排列,基于设定阈值进行选取,得到对应的推荐列表,能够准确的给用户推荐商品.
- 发明人：
  古天龙田冰冰李龙常亮
- 申请人：
  桂林电子科技大学
- 公开日：
  2020-08-07
一种防拆车载终端及方法
- 摘要：
  本发明公开了一种防拆车载终端,包括用于获取车辆行驶速度、发动机状态的车载端OBD‑Ⅱ接口、车辆端OBD‑Ⅱ接口、控制器模块、用于获取车辆行驶位置的GPS/北斗定位模块、用于计算车辆行驶速度的惯性传感器模块、无线模块和防拆开关;所述车载端OBD‑Ⅱ接口、GPS/北斗定位模块、惯性传感器模块、无线模块、防拆开关分别与所述控制模块连接;所述车辆端OBD‑Ⅱ接口与所述车载端OBD‑Ⅱ接口连接.本发明能够大大减少车载终端被拆卸的风险,同时在车载终端被拆卸后能够及时发现,通知管理人员进行处理.
- 发明人：
  古天龙刘丁柯宾辰忠
- 申请人：
  桂林电子科技大学
- 公开日：
  2020-07-17
一种导航定位方法
- 摘要：
  本发明公开了一种导航定位方法,包括:获取当前车辆状态数据;将所述状态数据输入至训练好的位置预测模型以得到车辆预测位置.本发明充分利用当前定位位置依赖于历史轨迹和当前的行车状态的关系,有效解决了在实际路况中方向急剧变化和惯性器件噪声导致的误差扩大,避免了车辆位置预测的精度的快速下降,适用于辅助驾驶等车联网应用在城市环境中的情况.在不同情况路段环境下,定位精度都有明显的提升,对不同路况有更高的适应性和稳定性.
- 发明人：
  古天龙刘丁柯宾辰忠
- 申请人：
  桂林电子科技大学
- 公开日：
  2020-07-10

总专利数

国内专利数

国际专利数

有效专利数

总发文数(篇)

总被引数(次)

H指数

TOP1%高被引

期刊发文占比

专利在审情况

历年专利情况

重点学科匹配度

文章被引情况

一种面向旅游景点的个性化推荐方法

一种基于多空间交互的协同过滤个性化推荐方法

一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法

一种基于知识图谱的网上商城商品推荐方法

一种防拆车载终端及方法

一种导航定位方法

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