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杨静

杨静

计算机软件

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

暂无

基本信息

杨静女,1962年生于黑龙江哈尔滨.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师.主要研究方向为数据库与知识工程、数据挖掘、隐私保护、软件理论等. E-mail :yangjing@ hrbeu.edu.cn

专利成果

总专利数
3
国内专利数
3
国际专利数
0
有效专利数
3
总发文数(篇)
273
总被引数(次)
585
H指数
16
TOP1%高被引
0

成果分析

期刊发文占比
专利在审情况: 历年专利情况; 重点学科匹配度; 文章被引情况

专利列表

一种基于话题影响力的微博话题溯源方法
- 摘要：
  本发明属于话题溯源范畴语义社会网络中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于话题影响力的微博话题溯源方法.本发明包括:根据信息检索领域的隐形语义查询扩展方法,对输入的话题词组tp进行语义扩展,得到与给定话题相关的前k个话题;确定微博网络中的用户关系及信息传播规律,确定话题影响力TIN;根据影响力计算公式,以1h为一个时间步计算话题的影响力,得到话题在传播过程中随着时间变化的影响力趋势,其影响力强度从话题初期的缓慢增长到急剧上升最后达到平稳状态,即话题成长为热点;推导话题溯源递推公式,并确定其溯源递推终止条件,输出引发话题的源头.本发明使话题溯源递推的终止条件更加准确,溯源更加准确有效.
- 发明人：
  杨静董圆张健沛王勇初妍张乐君杨悦张泽宝国林
- 申请人：
  哈尔滨工程大学
- 公开日：
  2014-11-05
基于聚类和查询行为的检索结果排序方法
- 摘要：
  本发明涉及一种基于聚类和查询行为的检索结果排序方法,包括如下步骤:计算文档与查询的相关度,选取候选文档集合;对候选文档集合进行聚类分析,计算每个聚类与查询的相关度;根据文档的相关度和文档所在聚类的相关度,计算文档的排序Rank(d_i);根据用户点击文档的反馈信息更新文档的相关度和聚类的相关度;更新文档的排序Rank(d_i).本发明能够根据用户的点击行为,挖掘用户查询所蕴含的各种潜在意图,可以动态的调整文档的排列顺序,从而更好地满足了用户的多样化需求.
- 发明人：
  杨静刘宁张健沛
- 申请人：
  哈尔滨工程大学
- 公开日：
  2014-07-02
一种基于半监督聚类的查询扩展方法
- 摘要：
  本发明提供了一种基于半监督聚类的查询扩展方法,包括如下步骤:(1)查询似然估计语言模块对用户查询进行初次检索,返回检索结果的前n个文档;(2)对初次检索结果中的前k个文档进行人工标注,分成相关文档集与不相关文档集两类;(3)通过约束和距离融合的半监督聚类算法对前n个文档进行分析,提取与查询相关的文档作为反馈文档;(4)根据反馈文档,用扩展词选取模块选取扩展词,将扩展词和原始查询组成新的查询.本发明通过对少量标注文档与查询相关性的学习,能够较准确的估计出大量未知文档与查询的相关性,提高了反馈文档的质量,从而有效的提高了检索的查全率和查准率.
- 发明人：
  杨静刘宁张健沛
- 申请人：
  哈尔滨工程大学
- 公开日：
  2013-09-25

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