郑 宁.研究员.计算机应用技术、计算机软件与理论和信息安全的博士生导师,现任杭州电子科技大学党委委员、副校长;兼任教育部软件工程教育指导委员会委员、浙江省电子学会理事长、浙江省计算机应用与教育学会理事长和浙江省计算机信息系统安全协会副理事长.主要研究方向:信息管理系统和网络信息安全。浙江杭州人
本发明公开了一种基于混合启发式算法的智能公交调度方法.本发明将模拟退火算法和遗传算法结合在一起,并且加入精英保留策略和适应度拉伸函数.将每一代种群中适应度最大的个体直接保留到下一代,避免它被交叉和变异操作破坏.适应度拉伸函数在算法的初期阶段,削减个体之间的差异,从而增加种群的多样性,避免遗传算法陷入局部最优解;在算法的后期阶段,增大个体间的差异,从而增加优秀个体被选择的概率,加快收敛速度.本发明运算速度快,能在较短时间内在给定发车时间频率条件下,得到优化后的调度计划,使乘客的等待时间大幅度减少;能动态调整发车频率,使发车频率符合客流总量的变化规律;能动态调整发车间隔,大幅度减少乘客的等待时间.
郑宁 陈涛 徐海涛 林菲
杭州电子科技大学
2015-04-08
人工智能,计算机软件
中国科学院软件研究所
计算机软件,计算机系统结构
国防科学技术大学
计算机软件,光电子学与激光技术,信息处理技术
中国科学院光电技术研究所
计算机软件
安徽工程大学计算机与信息学院计算机科学与工程系
北京大学信息科学技术学院
北京大学信息科学技术学院软件研究所
北京航空航天大学计算机学院计算机应用工程系
东北大学计算机应用技术研究所
东北大学软件学院