科技工作者之家
高协平

高协平

生物信息学

湘潭大学

享受国务院政府特殊津贴

基本信息

高协平(1965-),男(通信作者),湖南益阳人,教授,博导,博士,主要研究方向为小波分析、智能信息处理2017年5月31日，湘潭大学召开本年度第3次党政工作(扩大)会议。在本次会议上，校党委书记黄云清传达了省委关于我校领导班子调整的文件精神。省委决定:高协平同志任湘潭大学党委副书记，免去其湘潭大学纪委书记职务。 (xpgao@xtu.edu.cn)

专利成果

总专利数
3
国内专利数
3
国际专利数
0
有效专利数
3
总发文数(篇)
92
总被引数(次)
201
H指数
12
TOP1%高被引
0

成果分析

期刊发文占比
专利在审情况: 历年专利情况; 重点学科匹配度; 文章被引情况

专利列表

一种文本图像二值化的优化方法
- 摘要：
  本发明公开了一种文本图像二值化的优化方法,本发明具有如下的技术效果,(1)本发明提出了一种优化二值化的方法.现有的二值化算法,对于不同退化类型的文本图像,都有着自己不同的特点和准确度,而本发明能够很好的在现有二值图的基础上进行二次优化,保留二值化算法自身的优点,进一步提升二值化方法的准确度.(2)本发明提出了一种以每个区域中、每一行或者每一列像素中某一类作为特征的像素所占的百分比作为判断其中所有像素分类的方法,不仅仅可以用到该发明中,对于很多其它需要细致分类的情况,在已经初步得到分类信息的情况下,都能够很好的借鉴此方法进行二次分类.
- 发明人：
  高协平张胜龙胡凯
- 申请人：
  湘潭大学
- 公开日：
  2015-08-26
马尔可夫多特征随机场模型构建方法及其脑部MR图像分割技术
- 摘要：
  本发明公开了一种马尔可夫多特征随机场(MMFRF)模型构建方法及基于该模型的脑部MR图像分割技术.MMFRF模型构建方法中,本发明将传统MRF模型中单个特征随机场扩展为多个特征随机场情形,建立了对应的概率估计准则及优化求解方式.基于MMFRF模型的脑部MR图像分割技术包括:(a)将整个脑部图像域分成多个子域并将其建模成多个局部MMFRF模型,通过这些局部模型构建面向整个脑部域的组合MMFRF模型;(b)将组合MMFRF模型应用于脑部MR图像分割.本发明提供的MMFRF模型,适用于多种计算机视觉和图像分析应用;本发明提供的基于MMFRF模型的脑部MR图像分割技术实验结果准确、稳定.
- 发明人：
  高协平胡凯
- 申请人：
  湘潭大学
- 公开日：
  2013-09-11
形状描述符的构建方法及基于该描述符的图像检索方法
- 摘要：
  本发明公开了一种用于形状特征提取的形状描述符构建方法及基于该形状描述符的图像检索方法.形状描述符构建方法包括:(a)用一个唯一的K值描述两相邻采样轮廓点与形状质心之间的三角空间关系,将根据K值分布得到的K值直方图和由轮廓点到形状质心之间的距离得到的质心距直方图组合构建新的基于轮廓的形状描述符;(b)通过对形状轮廓点进行聚类,将得到的聚类中心作为一类新的特征点、聚类区域的特征作为相应特征点的特征值,用一个唯一的L值描述任意两个新的特征点对象与参考对象之间的结合对象特征的三角空间关系,将每个形状得到的一组L值和4阶Zernike矩构建新的基于区域的形状描述符;(c)基于轮廓和区域的形状描述符组成本发明的形状描述符.基于本发明的形状描述符,还提供了一种图像检索方法.
- 发明人：
  高协平仇权
- 申请人：
  湘潭大学
- 公开日：
  2013-07-31

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