• 一种对管状结构内层分割的方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种对管状结构内层分割的方法,该方法首先提取管状结构三维序列数据的纵向截平面,并在纵向截平面提取管状结构的内层轮廓线,然后把纵向截平面的轮廓线变换到横向截平面,接着把横向截平面的轮廓点样条插值得到样条轮廓,利用小波变换产生横向截平面的多尺度图像,并把样条轮廓变换到不同尺度作为活动轮廓的初始轮廓,然后进化轮廓,最后结合不同尺度活动轮廓的分割结果,得到管状结构的最终内层轮廓.应用本发明的技术方案减少了初始轮廓的时间.为提高分割精度,该方法在多尺度上使用活动轮廓进化轮廓.

    • 发明人:

      何晖光 易建华

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2009-12-09

  • 一种提取冠状动脉血管中心线的方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种提取冠状动脉血管中心线的方法.该方法首先,对CTA原始图像进行重采样,交互式确定血管的起始点、路径点和终止点;其次,计算重采样图像中,经过路径点的起始点和终止点之间的最短路径;再次,提取最短路径的二维多平面重建(MPR)平面,截取以最短路径点为图像中心的MPR子图像,并在MPR子图像上修正中心点;最后,把MPR子图像上的中心点变换到原始图像上,并连接成一条中心线.本发明利用重采样和快速行进算法提取血管中心线,不仅大大提高了提取中心线的速度,并且保证提取的准确性.本发明适用性广泛,不仅适用于CT图像,还适用于核磁(MR)图像.在虚拟手术、计算机手术导航等领域有重要的应用价值.

    • 发明人:

      何晖光 易建华

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2010-12-22

  • 一种基于里奇流的表面配准方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于里奇流的表面形状配准方法.该方法首先将闭合表面根据改进的里奇流方法进行参数化,将闭合表面映射到球面上.同时在计算过程中记录里奇流能量变化情况,建立多尺度里奇流能量矩阵.然后对多尺度里奇流能量矩阵进行拉普拉斯变换,计算其拉普拉斯矩阵,并根据该矩阵提取基于里奇能量的多尺度特征点.继而将全局里奇流能量与局部特征点进行结合,建立配准方程.从而利用该配准方程将多个不同表面在球面域上进行配准.最终将配准结果映射至原始表面,完成整个配准过程.应用本发明的技术方案减少了参数化过程中的计算时间,并将全局属性与局部特征进行有效结合,提高了配准的准确度.

    • 发明人:

      何晖光 陈雪姣

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2013-03-20

  • 一种利用先验知识的人类外侧膝状体自动分割方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种利用先验知识的人类外侧膝状体LGN自动分割方法.该方法首先将人脑的结构像数据进行偏场校正,然后将经过校正的图像进行大脑子结构的分割从而得到腹侧间脑区的模板.接着将校正过的结构像数据和腹侧间脑区的模板配准到MNI标准空间.根据外侧膝状体解剖结构的先验知识得到LGN在MNI空间内的区域界限,接着在这个区域内分别用区域增长法、k均值法、大津算法和图割法在分割出LGN.然后用将几种分割结果融合得到LGN区域的估计值作为分割结果.最后将分割结果变换到结构像的原始空间,即为LGN的最终分割结果.

    • 发明人:

      何晖光 王洁琼

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2014-01-29

  • 一种利用先验知识的人类外侧膝状体自动分割方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种利用先验知识的人类外侧膝状体LGN自动分割方法.该方法首先将人脑的结构像数据进行偏场校正,然后将经过校正的图像进行大脑子结构的分割从而得到腹侧间脑区的模板.接着将校正过的结构像数据和腹侧间脑区的模板配准到MNI标准空间.根据外侧膝状体解剖结构的先验知识得到LGN在MNI空间内的区域界限,接着在这个区域内分别用区域增长法、k均值法、大津算法和图割法在分割出LGN.然后用将几种分割结果融合得到LGN区域的估计值作为分割结果.最后将分割结果变换到结构像的原始空间,即为LGN的最终分割结果.

    • 发明人:

      何晖光 王洁琼

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2014-04-02

  • 一种二维三维医学图像配准方法

    • 摘要:

      本发明提供能够快速对术中二维X光图像和术前三维CT图像配准的一种二维三维医学图像配准方法,包括:对三维CT图像进行滤波预处理,根据最大密度投影MIP算法,将所述三维CT图像在互相正交的两平面系内进行投影获得对应的两个数字重建影像DRR集;获取另外两个正交平面上的两个二维X光图像,并对所述二维X光图像进行滤波预处理;遍历所述两个DRR集与相应的所述另外两个正交的二维X光图像进行配准,确定对应的最相似的所述DRR及其平面内位置坐标、平面内旋转角度和平面外旋转角度;将所述坐标和角度转换到三维CT图像坐标系下得到六个配准参数.本发明所述方法能够对X光图像与预先生成的CT图像准确快速的进行实时配准.

    • 发明人:

      何晖光 陶超强 方龙伟

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2015-05-20

  • 基于组织学和超高场磁共振技术的计算神经解剖处理方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于组织学和超高场磁共振技术的计算神经解剖处理方法.其中,所述方法包括:利用超高场磁共振设备对目标组织进行成像,得到超高场磁共振图像;对目标组织进行切片,得到切片并获取块面图像;对切片进行组织学染色处理;对块面图像进行图像增强处理,确定块面图像空间;对染色处理的切片进行显微镜数字化扫描,获得染色切片图像;将染色切片图像配准到块面图像空间;对超高场磁共振图像进行图像重建,得到超高场磁共振图像空间;使用互信息和直接操作自由变形方法,将配准到块面图像空间的染色切片图像配准到超高场磁共振图像空间.本发明实施例弥合了以往解剖研究的宏观和微观方法之间的分辨率差距.解决了人机交互的耗时问题.

    • 发明人:

      何晖光 缪倩文

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2016-12-07

  • 腰椎配准先验模型的构建方法以及腰椎配准方法

    • 摘要:

      本发明涉及一种腰椎配准先验模型的构建方法以及腰椎配准方法.本发明通过对大量的腰椎CT样本进行DRR投影,得到投影图像样本,并对投影图像样本提取特征点,进而构建腰椎配准的先验模型.在进行腰椎配准时,先在手术前获取病人的腰椎CT图像,并利用形状模型和投影参数之间高度的相关性,建立姿态模型;在手术中通过X‑ray图像获得了腰椎的形状参数之后,能够直接通过姿态模型得到其投影参数,从而完成配准.避免了传统方法中在大量的投影图像中搜索一个最佳匹配度的投影图像,使得本发明能够高效地进行腰椎的3D/2D配准,在保证精度的同时,满足手术中高实时性的要求.

    • 发明人:

      何晖光 陈智强

    • 申请人:

      中国科学院自动化研究所

    • 公开日:

      2017-06-20

共1页 转到