• 基于三维显著度的图像扭曲方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于三维显著度的图像扭曲方法,其特征是按如下步骤进行:1利用深度数据获得目标图像的深度图;2将深度图和二维模型结合起来构建三维显著度模型;3根据图像灰度的分布自适应的更新深度数据和二维模型之间的权重;4利用三维显著度模型计算图像能量函数梯度;5提取图像二维边缘和深度轮廓特征,利用特征点生成三角网格;6构建目标方程,增加约束;7对目标方程求极值,构建转换关系.本发明能将深度信息与二维显著度进行结合,并增强扭曲的鲁棒性.

    • 发明人:

      汪萌 高欣健 陈雁翔 潘宜飞

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-01-28

  • 基于三维显著度的图像剪裁方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于三维显著度的图像剪裁方法,其特征是按如下步骤进行:1利用深度数据获得目标图像的深度图;2将深度图和二维模型结合起来构建三维显著度模型;3根据图像灰度的分布自适应的更新深度数据和二维模型之间的权重;4利用三维显著度模型计算图像能量函数梯度;5去除显著度较小的点以对图像进行剪裁.本发明能将深度信息与二维显著度进行结合,并增强剪裁的鲁棒性.

    • 发明人:

      汪萌 高欣健 陈雁翔 潘宜飞

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-01-07

  • 基于空间引导滤波的图像细节增强方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于空间引导滤波的图像细节增强方法,其特征是按如下步骤进行:首先,利用图像边缘检测算子对源图像提取边缘特征响应图,并进行归一化;然后,对于不同的灰度区间分别建立二值化的空间指示图,并对每个空间指示图进行高斯卷积,得到空间滤波图,并计算每个空间滤波图的权值;其次,计算累加图,并对累加图进行引导图像滤波得到空间引导图;最后,求解基础图像和残差图像,建立基于空间引导滤波的图像细节增强模型对源图像进行图像细节增强.本发明能有效提升对图像细节的增强效果.

    • 发明人:

      汪萌 郝世杰 杨勋 韦希明

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-01-28

  • 一种基于正则化主成分追踪的图像去噪方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于正则化主成分追踪的图像去噪方法,通过构建正则化主成分追踪模型,并采用迭代求解方法求解出图像包含的低秩分量和稀疏分量;其中稀疏分量即对应图像中的噪声;低秩分量对应去噪后的图像.本发明解决了当前基于鲁棒主成分分析的图像去噪方法去噪效果差的问题,能有效地提高图像中噪声的去除效果.

    • 发明人:

      汪萌 王婧 杨勋 洪日昌

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-02-25

  • 基于GPS信息视频的三维场景重建方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于GPS信息视频的三维场景重建方法,其特征是按如下步骤进行:1、构建基于GPS信息的FOV模型集合并去除冗余帧数据;2、构建重建帧矩阵;3、抽取关键帧;4、三维重建所述目标场景.本发明能快速准确地提取视频关键帧,从而提高三维场景重建方法的精度和效率.

    • 发明人:

      汪萌 张鹿鸣 郭丹 鲁志红

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-03-25

  • 一种基于几何重构和语义融合的视点追踪方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于几何重构和语义融合的视点追踪方法,其特征是按如下步骤进行:1、构建子图的视觉特征集合;2、融合语义特征;3、主动学习算法;4、优化更新;5、排序并依次链接子图,获得视点追踪路径.本发明能快速准确地检测出图像的各显著区域,并提高视点追踪的准确性,从而提高视点转移路线的预测能力.

    • 发明人:

      汪萌 张鹿鸣 郭丹 田绪婷

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-03-11

  • 一种基于多任务拓扑学习的航拍图像快速识别系统及其快速识别方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于多任务拓扑学习的航拍图像快速识别系统及其快速识别方法,其特征包括:特征构建模块、拓扑特征构建模块、拓扑特征投影模块、多任务拓扑学习模块、特征选择模块和分类识别模块;特征构建模块用于获取航拍图像和训练航拍图像的拓扑特征矩阵;拓扑特征构建模块用于获得训练航拍图像的拓扑特征投影矩阵;多任务拓扑学习模块用于获得航拍图像的拓扑字典;特征选择模块用于获得训练航拍图像的特征选择二元组;分类识别模块用于构建拓扑Boosting学习模型并实现目标航拍图像的分类.本发明采用多任务学习框架能够快速识别航拍图像的图像分类,提高了分类精度和效率.

    • 发明人:

      汪萌 张鹿鸣 郭丹

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2015-05-06

  • 一种基于光场相机的多线索显著性提取方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于光场相机的多线索显著性提取方法,包括:1利用Lytro光场相机采集真实场景中的五维光场数据,获取光场全聚焦图像、深度图像、焦点堆栈图像序列和多视角图像序列;2对全聚焦图像进行超像素分割,在不同光场图像上提取超像素对之间的色彩、位置和深度差异特征;3分别提取相邻焦平面图像和相邻视角图像的平均光流特征,计算聚焦流差异特征和视角流差异特征;4将色彩、深度、聚焦流和视角流差异特征加权求和,并将位置差异特征作为权重,获得多线索初始显著结果;5优化初始显著结果,获取光场相机的多线索显著性.本发明能解决当前二维或三维显著性提取方法无法获取和使用视觉多线索的缺陷,有效提高复杂多变场景下的图像显著性提取的精度.

    • 发明人:

      汪萌 张骏 杨勋 王丽娟 高隽 张旭东

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2016-08-31

  • 基于随机多视角哈希的大规模近重复视频检索方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于随机多视角哈希的大规模近重复视频检索方法,本发明首先通过时间间隔采样的方法提取视频关键帧,并提取关键帧的颜色直方图HSV和局部二值模式LBP特征;然后,通过线性映射和sigmoid函数将HSV和LBP特征映射到准哈希空间,并通过阈值化处理生成的准哈希码来获得最终代表视频的哈希码;最后,通过计算测试视频哈希码序列与其他视频哈希码序列的汉明距离,并根据汉明距离的大小来检索测试视频的近重复视频.本发明能够利用视频多视角的特征信息,并通过哈希映射来提高检索效率和准确性,从而实现大规模的近重复视频的快速检索.

    • 发明人:

      汪萌 郝艳宾 洪日昌 蒋建国

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2016-11-23

  • 基于多特征多关系的图像检索方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于多特征多关系的图像检索方法,其特征是按如下步骤进行的:1提取图像的颜色、纹理、形状和词袋特征;2将提取到的不同种类的特征融合成一个综合特征;3将综合特征输入卷积神经网络得到更好的特征表达;4对卷积神经网络得到的结果进行k均值聚类,将各个聚类的中心作为不同的关系神经元;5构建目标方程;6构建相似度方程;7利用BP算法对各个关系神经元进行迭代更新.本发明能更好的进行图像检索,增强鲁棒性.

    • 发明人:

      汪萌 高欣健 刘奕群

    • 申请人:

      合肥工业大学

    • 公开日:

      2016-12-07

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