• 自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统及方法

    • 摘要:

      本发明是一种自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统及方法,可应用到经济管理异常检测、图像识别分析、视频检索、音频检索、信号异常检测、安全检测等领域.该系统包括采集装置、变送装置、A/D转换装置、自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机、显示交互装置、异常报警装置、异常处理装置七个部分构成.自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统的异常检测故障诊断分类对象是待检测系统自适应小波神经网络对样本可以自动建立自适应机制,通过小波变换多尺度分析能有效提取信号的特征信息,并能够得到更加准确的异常检测、故障诊断定位结果.采用该方法的装置具有通用性,在上述应用领域中准确度高,可实时监控,而且成本低.

    • 发明人:

      王普 刘经纬 李会民 乔俊飞 杨蕾

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2011-07-13

  • 自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统

    • 摘要:

      本实用新型是一种自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统,可应用到经济管理异常检测、图像识别分析、视频检索、音频检索、信号异常检测、安全检测等领域.该系统包括采集装置、变送装置、A/D转换装置、自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机、显示交互装置、异常报警装置、异常处理装置七个部分构成.自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统的异常检测故障诊断分类对象是待检测系统自适应小波神经网络对样本可以自动建立自适应机制,通过小波变换多尺度分析能有效提取信号的特征信息,并能够得到更加准确的异常检测、故障诊断定位结果.采用本装置具有通用性,在上述应用领域中准确度高,可实时监控,而且成本低.

    • 发明人:

      王普 刘经纬 李会民 乔俊飞 杨蕾

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2012-01-18

  • 一种基于特征空间的双核多向偏最小二乘的发酵过程质量预测方法

    • 摘要:

      一种基于特征空间的双核多向偏最小二乘的发酵过程质量预测方法,既属于生物发酵领域,又属于信息科学领域,具体涉及在发酵过程中用于预测在线测量中难以及时取得的质量变量.具体步骤包括:获取训练数据,将数据展开并进行标准化,对标准化的测量数据和质量数据进行核空间中的特征提取,以提取后的特征空间为基进行高维投影,建立偏最小二乘模型,采集实时数据预测质量数据在高维空间中的投影,将高维空间中的质量数据处理为真实的预测值.本发明达到了降低整体模型非线性度,提高模型的预测精度的能力,对实现发酵过程的质量预测、控制和优化控制有重要意义.

    • 发明人:

      王普 王锡昌 高学金 齐咏生

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2014-05-21

  • 一种基于AR-PCA的间歇过程故障监测方法

    • 摘要:

      本发明提出了一种基于AR-PCA的间歇过程故障监测方法,实现了对具有较强动态性间歇过程的在线监测.传统MPCA方法在监控间歇过程时,未考虑到由于各种随机噪声和干扰的存在而导致变量呈现出相应的自相关和互相关,从而导致在线监控过程中存在大量误报警.本发明首先将测量变量建立多变量自回归(AR)模型,模型系数矩阵采用PLS方法进行辨识,模型阶次采用AIC准则进行辨识,然后对AR模型的残差建立PCA模型,同时本发明算法在线监控新批次数据时引入了训练数据,从而提高了本发明算法的监控效果.本发明弥补了传统MPCA方法在监测具有较强动态性间歇过程时存在大量误报警的不足,对监测实际间歇生产过程具有重大意义.

    • 发明人:

      王普 刘鑫 高学金

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2014-06-11

  • 一种基于MICA-OCSVM的发酵过程故障监测方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种实现对青霉素发酵过程进行实时故障监测的新方法.为了保证青霉素发酵过程的安全性和稳定性,建立一种有效的过程监测方案来及时地检测异常现象是十分有必要的.本发明包括"离线建模"和"在线监测"两个阶段."离线建模"包括:首先对发酵过程的三维数据进行处理;之后采用独立成分分析(ICA)提取数据的独立成分信息;最后利用单类支持向量机(OCSVM)进行建模构造监控统计量,并利用核密度估计方法确定控制限."在线监测"包括:对新采集的数据按照模型进行处理,计算其统计量并与控制限进行比较判断发酵过程是否运行正常.本发明无需假设发酵过程变量服从高斯或非高斯等具体的分布,故障监测的准确率较高.

    • 发明人:

      王普 张亚潮 高学金 崔宁

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2014-06-04

  • 一种基于MEMS的INS/GPS组合的室内外个人导航算法

    • 摘要:

      一种基于MEMS的INS/GPS组合的室内外个人导航算法,该方法的实现步骤如下,在INS/GPS松耦合组合导航误差模型中,选取INS的姿态误差、速度误差、位置误差以及陀螺仪和加速度计的常值漂移误差作为组合导航系统的状态变量,由于单纯的使用惯性器件进行个人定位,导航误差随着时间的增长也会越来越大.本发明采用GPS测得的相邻有效信息对于GPS测得位置的准确性进行判断以此来决定系统是否进入组合模式.判断方法在传统的利用接受卫星数量和精度估计因子的判别基础上,增加了一个判别识别窗口.通过融合室内地图的粒子滤波算法,通过判断粒子推算结果是否符合客观事实,来修正原始算法的航向误差以此对行人轨迹进行优化,能够比较好的提供长时间高精度的室内自主导航.

    • 发明人:

      王普 潘凯 任明荣 张晓东 刘艳红

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2015-08-05

  • 一种基于改进的FastICA的冷水机组故障检测方法

    • 摘要:

      一种基于改进的FastICA的冷水机组故障检测方法,在传统FastICA的基础上,引入松弛因子,改变了原迭代方式,有效降低算法对初始值的依赖性.本发明包括"离线建模"和"在线检测"两个阶段."离线建模"包括:首先正常数据样本进行稳态处理;之后采用引入松弛因子的FastICA算法提取数据的独立成分信息;最后计算统计量I2和SPE,并利用核密度估计方法确定控制限."在线检测"包括:对新采集的制冷过程数据按照模型进行处理,计算其统计量并与控制限进行比较判断制冷过程是否运行正常.本发明降低了FastICA算法对初始值的依赖性,保证了冷水机组制冷过程的安全性和稳定性.

    • 发明人:

      王普 辛娇娇 张楠华 高学金

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2015-11-18

  • 基于自适应小波能量的旋转机械故障特征提取方法

    • 摘要:

      本发明为基于自适应小波能量的旋转机械故障特征提取方法,本发明首先在机械故障综合模拟实验台上采集转子振动信号,然后针对信号能量特征受转速和采样频率影响的问题,采用一种新的自适应小波能量特征提取方法,完成对旋转机械的转子不平衡故障、不对中故障、轴承座松动故障的有效特征提取.同时为了保留旋转机械振动信号更多的原始特征,并且克服传统去噪方法在阈值处分别存在恒定偏差和不连续以及参数不可调的问题,在该方法中嵌入了一种新型的阈值函数进行去噪.该方法在机械故障模拟实验台上取得了较好的效果,提取的能量特征能有效区分出不同的故障类型.

    • 发明人:

      王普 温峥 高学金

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2016-06-08

  • 一种基于条件随机场的地图匹配方法

    • 摘要:

      本发明公开一种基于条件随机场的地图匹配方法,利用条件随机场对导航信息和地形数据进行匹配,其方法包括:特征的提取、权值的训练和滑动窗口下导航信息与地形数据的匹配,匹配所得结果一方面作为定位进行输出,另一方面反馈给惯性导航.基于条件随机场的地图匹配算法避免了定位穿墙问题,相对于基于粒子滤波的地图匹配算法减小了计算量.

    • 发明人:

      王普 郭红雨 任明荣 刘艳红 时晶晶

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2017-06-20

  • 一种基于ISOA‑LSSVM的地铁站空调系统能耗预测方法

    • 摘要:

      本发明公开一种基于ISOA‑LSSVM的地铁站空调系统能耗预测方法,包括:获取训练数据,将数据进行标准化,利用改进的人群搜索算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,建立预测模型;采集实时测量数据进行标准化,输入到预测模型进行预测,最后逆标准化输出预测能耗值.本发明实现了ISOA‑LSSVM的地铁站空调系统能耗预测方法,其中改进的人群搜索算法采用高斯隶属函数表示搜索步长的模糊变量,减少了迭代次数,增加了模型预测精度;预动方向采用个体最优适应度值和当前个体的适应度值比较得出,可以很好的代表当前个体的预动行为,同时提高了迭代速度.

    • 发明人:

      王普 武翠霞 高学金 付龙晓

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 公开日:

      2017-07-04

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