• 一种结合纳税信用等级和交易关系网络的税务稽查方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种结合纳税信用等级和交易关系网络的税务稽查方法,包括以下步骤:1)构建有向加权的交易关系网络;2)基于纳税信用等级和交易关系网络,通过纳税嫌疑的分裂、传递、组合三阶段步骤的迭代,以及加权平均得到纳税人的纳税嫌疑评分;3)基于纳税嫌疑评分排序得到有待税务稽查的问题纳税人.该方法综合纳税信用等级与交易关系网络信息,为税务稽查提供更具综合性的选案方法,克服了将纳税信用等级直接作为税务稽查选案参考指标时的片面性-仅考虑了纳税人的静态指标和历史违法违规行为,无法综合交易过程中的实时交易信息.

    • 发明人:

      郑庆华 阮建飞 董博 李鸽 蔚文达

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2017-02-22

  • 一种基于并行关联规则挖掘的发票虚开识别方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于并行关联规则挖掘的发票虚开识别方法,包括以下步骤:提取所需会计期间内的发票记录,构建事务集;对不同行业明细的事务子集分别挖掘频繁项集,生成关联规则;基于不同行业明细的关联规则,计算企业的自洽性,并通过自洽性计算结果识别存在发票虚开行为的企业.本发明基于Spark并行框架进行程序设计,利用并行Apriori算法对企业上下游企业的所属行业进行关联规则挖掘,分析异常的行业组合,能够细粒度地针对不同行业明细企业的经营特点,具有并行高效的特点,能够自动、快速、有效地识别发票虚开行为.

    • 发明人:

      郑庆华 杨征宽 阮建飞 董博 于洪潮

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2018-09-28

  • 一种面向新设立企业的纳税风险预测方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种面向新设立企业的纳税风险预测方法,包括以下步骤:首先,基于关联自然人与企业之间的关联关系和企业之间的经济行为,构建出表征企业之间投资关系、控股关系、交易关系以及董事会互锁关系的纳税人影响关系网络;其次,对于纳税人影响关系网络中的非新设立企业,基于其档案资料、纳税申报资料、财务会计报表,利用机器学习回归算法得到纳税风险值;再次,对于纳税人影响关系中的新设立企业,基于其与周围邻居企业的影响关系、邻居企业中非新设立企业的纳税风险值,进行网络特征构建;最后,结合新设立企业的网络特征和档案资料,利用机器学习回归算法进行纳税风险预测.本发明使得新设立企业能够有效进行纳税风险预测.

    • 发明人:

      郑庆华 阮建飞 董博 于洪潮 张发

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2019-01-18

  • 一种基于三层架构的Docker与虚拟机初始放置方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于三层架构的Docker与虚拟机初始放置方法,包括以下内容:基于矢量装箱理论提出Docker‑VM‑PM三层架构下Docker、VM到PM的放置(Docker Placement and Virtual Machine Placement,简称DVMP)约束模型.在此基础上引入服务器资源利用率优化目标,构建DVMP初始放置模型.根据DVMP初始放置模型筛选同时满足所有约束条件的虚拟机序列,设计最小虚拟机计算规则筛选满足约束的激活态服务器序列.最后依据适应度函数在两类约束中分别进行最优VM、PM的决策,直至所有Docker装箱,完成基于三层架构的Docker和虚拟机的初始放置过程.本发明提出的初始放置方法在Docker‑VM‑PM三层架构下有效解决了数据中心资源利用率的优化问题,降低能源消耗.

    • 发明人:

      郑庆华 董博 赵珮瑶 阮建飞 李睿 钟阿敏 赵敏 李国斌 周新运 王旭

    • 申请人:

      西安交通大学%北京奥鹏远程教育中心有限公司

    • 公开日:

      2019-02-01

  • 一种针对移动端节能的视频融合资源消耗模型建立方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种针对移动端节能的视频融合资源消耗模型建立方法,构建三种不同类型的移动端流媒体解码资源消耗特征p;分别构建三种不同类型的移动端流媒体解码负载模型P;以移动端流媒体解码负载模型P为依据,流媒体解码的资源消耗特征,得到视频融合方法降低移动端资源消耗的临界条件以及相应的降低比率.根据该模型在多路解码和视频融合解码对CPU的使用进行分析得出视频融合方法降低CPU使用率的临界条件;利用该模型能很好得验证视频融合可以有效的降低移动端CPU资源使用率的临界条件以及相应的降低比率,进而服务商根据降低移动端CPU资源使用率的临界条件以及相应的降低比率.

    • 发明人:

      郑庆华 李辉 高翔 张未展 宝思阳 齐冰芳 黄寿钦 王轩宇 杜海鹏 王斌

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2019-06-21

  • 一种基于深度对抗迁移学习的企业偷漏税识别方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于深度对抗迁移学习的企业偷漏税识别方法,包括:首先,基于随机森林算法对源区域和目标区域的纳税数据进行预处理,提取出有助于偷漏税识别的纳税人属性;其次,引入深度神经网络构建多地区企业偷漏税识别模型框架,依据预处理后的数据确定网络模型的输入神经元个数;再次,使用预处理后的数据训练偷漏税识别模型的网络参数,得到适用于目标区域的偷漏税识别模型;最后,利用训练得到的偷漏税识别模型对目标区域的纳税数据进行识别.本发明通过利用源区域的纳税数据,构建适用于目标区域的偷漏税识别模型,解决了因目标区域缺乏标记数据而无法对其进行企业偷漏税识别建模的问题.

    • 发明人:

      郑庆华 吴映潮 高宇达 阮建飞 董博 宓玲云 李碧婷 吴琰

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2019-06-28

  • 一种基于广义最大流的纳税企业信用评估方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于广义最大流的纳税信用评估方法.首先,通过纳税企业间的显式社会关系发现和隐式社会关系挖掘构建纳税人全局网络(Taxpayer Global Network,TGN),并对纳税企业间关系边的权重进行表征;其次,将纳税信用的影响传递过程与网络流中的最大流问题类比建模,用广义最大流建模影响路径的选择,用衰减函数建模随路径增长影响的减弱,得到企业的关联评价;最后,综合考虑纳税企业自身及其与关联企业间的交互关系,采用归一化融合方法,将纳税人个体评价和关联评价融合得到综合的纳税信用评估结果.

    • 发明人:

      郑庆华 张发 阮建飞 董博 王伊杨 高宇达

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2019-10-25

  • 一种基于正例与未标注学习的发票虚开识别方法及系统

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于正例与未标注学习的发票虚开识别方法及系统.本发明包括步骤:首先,对纳税人基本信息中待挖掘的文本和非文本信息进行特征处理和编码处理;其次,将基本特征和网络特征合并作为特征空间,基于提出的循环多间谍负例标记方法在每轮迭代中从已标记的正样本集中随机选择设定比例的间谍样本与未标签样本集作为负样本集,并与剩余的正样本一起作为训练集训练二分类器,通过二分类器对所有的初步负样本集取交集得到最终的可靠的负样本集;然后,将挖掘出的可靠负样本与正样本作为训练集基于k近邻回归协同训练算法构建发票虚开预测模型;最后,将未标记的企业样本的特征输入至发票虚开预测模型以识别企业是否存在发票虚开行为.

    • 发明人:

      郑庆华 宓玲云 董博 阮建飞 吴映潮 李碧婷 张发

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2019-12-03

  • 一种基于循环重标注自助法的行业多标签降噪方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于循环重标注自助法的行业多标签降噪方法,包括步骤:首先,基于Word2Vec技术提取纳税人文本特征,基于One‑Hot编码对纳税人非文本信息进行处理得到非文本特征;其次,基于多输入双向循环神经网络对纳税人文本特征和非文本特征构建分类器模型;然后,在模型训练过程中,基于循环重标注自助法对噪声标签进行识别及纠正;最后,通过多轮迭代逐渐减小存在噪声标签的样本比例,进而降低噪声标签的影响.本发明解决了现有方法中不能划分噪声标签依据噪声标签纠正效果未达到最优就停止训练的问题.

    • 发明人:

      郑庆华 李碧婷 阮建飞 董博 高宇达 宓玲云 范弘铖

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2020-01-17

  • 一种基于PU learning的跨区域企业偷漏税识别方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于PU learning的跨区域企业偷漏税识别方法,包括:首先,基于PU learning,利用源域少量带标签的正样本生成源域中无标签样本的标签;其次,通过最大化分类器差异的域适应方法构建跨区域企业偷漏税识别模型;最后,利用训练好的偷漏税识别模型对目标域的纳税数据进行偷漏税识别.本发明在源域纳税数据只有正样本和大量无标记样本的情况下,实现给纳税数据没有标签的目标域建立偷漏税识别模型的目的.

    • 发明人:

      郑庆华 王伊杨 董博 高宇达 张发 阮建飞 师斌 陈妍

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 公开日:

      2020-03-06

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