• 上下文敏感的空间信息服务推送方法

    • 摘要:

      本发明公开一种上下文敏感的地球空间信息服务形式化模型方法,并针对用户特征和个性化使用需求智能推送空间信息服务.该方法自动对用户空间上下文状态采集分类,根据已经建立的知识规则库进行相关推理和服务构建,实现最佳空间信息服务的主动推送.该机制可以应用到不同的行业,为用户提供智能空间信息服务解决方案.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201010240439.3

    • 申请日期:

      2010.07.27

    • 公开/公告号:

      CN101930454A

    • 公开/公告日:

      2010-12-29

    • 发明人:

      杜清运 亢孟军 王少一 陈登

    • 申请人:

      武汉大学

    • 主分类号:

      G06F17/30(2006.01)I

    • 主权项:

      上下文敏感的空间信息服务推送方法,其特征在于包括以下步骤:第一步,通过智能推送模式的物理层,获知上下文信息的变换状态,并检测记录的有效变换信息进行资源搜索,然后采用本题描述语言OWL,用四元组的形式构建上下文本体模型,具体为:Geospatial?Context=(identity,state,location,time)其中Geospatial?Context表示上下文本题模型,identity标识上下文信息的来源,state表示传感器信息源的状态,location和time分别是上下文发生的地点和时间;第二步,结合OWL?S与一般服务WSDL的前提下,在服务中加入GetCapabilities的信息描述,其中包含对空间数据的组织以及服务功能的描述信息,来完善空间服务的语义规范;第三步,采用层次化模型对上下文知识进行详细组织和建模,并自上而下对上下文语义进行严格的级别划分,通过预先定义的接口将系统划分为若干个松耦合的模块,不同的层次代表不同的维度,同一个维度的不同取值构成了不同的分支,构建逻辑分明,层次清晰的知识分析关系体系;第四步,采用基于规则的推理方法构建空间上下文的推理规则,所述基于规则的推理方法是将已有的上下文事实同预定义的规则匹配产生新的知识,所述推理规则的构建表达上采用多上下文系统MCS形式化方法;第五步,通过Agent工作模型检测上下文状态的变化,并调用底层搜索规则,选择合适的空间信息服务推荐给用户.