一种支持向量机和粗糙集的故障诊断知识获取方法

• 摘要：

  本发明公开了一种支持向量机和粗糙集的故障诊断知识获取方法,首先利用支持向量机获取支持向量,然后利用蒙特卡罗仿真的方法在支持向量的附近产生一定量的样本,最后利用粗糙集方法获取规则,并将获取的规则存入知识库.本发明利用支持向量机处理小样本情况,获得蕴含了大量信息的支持向量,不仅保证了样本的随机性,同时增加了样本的数量,使得获取的规则具有更广的适用性,不仅避免了直接利用支持向量机的不透明性,同时也保证了获取的规则的客观性.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201110375967.4

• 申请日期：

  2011.11.23

• 公开/公告号：

  CN102509116A

• 公开/公告日：

  2012-06-20

• 发明人：

  许勇 郭蓉 王花 靳晓琴 李永歌 冯晶 李娟娟 张慧清

• 申请人：

  西北工业大学

• 主分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/62