一种定位自然场景图像中文本的方法

• 摘要：

  本发明提出了一种定位自然场景图像中文本的方法,包括:图像连通域提取步骤,提取最稳定极值区域作为图像连通域;文本块提取步骤,针对图像连通域建立无向图模型并使用并查集提取无向图的连通域作为文本块;文本块判别步骤,提取文本块特征并使用机器学习算法进行文本块分类.根据本发明,能够快速准确地定位自然场景图像中的文本,得到的查全率和查准率高于目前现有技术中的方法.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201210127131.7

• 申请日期：

  2012.04.26

• 公开/公告号：

  CN102663383A

• 公开/公告日：

  2012-09-12

• 发明人：

  殷绪成 尹绪旺 郝红卫

• 申请人：

  北京科技大学

• 主分类号：

  G06K9/20(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/20(2006.01)I,G06K9/46(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/20,G06K9/46

• 主权项：

  一种定位自然场景图像中文本的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)图像连通域提取步骤:提取最稳定极值区域作为图像连通域;2)文本块提取步骤:针对图像连通域建立无向图模型并提取无向图的连通域作为文本块;3)文本块判别步骤:提取文本块特征并使用机器学习算法进行文本块分类.