一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法,水印嵌入时将原始语音信号A分为P帧,每帧分为N段.然后,由每帧前N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值的平均值生成水印W,并通过量化每帧的后N/2段DCT低频系数的伪Zernike矩来嵌入水印,得到含水印语音A′.本发明充分利用了语音信号DCT低频系数的伪Zernike矩幅值与语音内容紧密相关的特性,以及对常规语音信号处理的鲁棒性,既保证了对恶意篡改攻击的敏感性,又保证了良好的容忍一定常规语音信号处理能力.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201210278724.3

• 申请日期：

  2012.08.07

• 公开/公告号：

  CN102867513A

• 公开/公告日：

  2013-01-09

• 发明人：

  王宏霞 刘正辉

• 申请人：

  西南交通大学

• 主分类号：

  G10L17/00(2013.01)I,G,G10,G10L,G10L17

• 分类号：

  G10L17/00(2013.01)I,G,G10,G10L,G10L17,G10L17/00

• 主权项：

  一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法,用以区分常规信号处理操作和恶意攻击,同时对恶意攻击能够有效地篡改定位,具体步骤包括:(1)水印嵌入:首先从语音信号的第K个样本点开始将原始语音信号A分为P帧,并将每帧分为N段;然后计算每帧前N/2段离散余弦变DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值之和,并求出伪Zernike矩幅值的均值,由均值生成水印W;将得到的水印通过量化DCT低频系数的伪Zernike矩嵌入在每帧的后N/2段中,得到含水印语音A′;(2)语音内容认证过程:与水印嵌入过程类似,首先从待检测语音信号A*的第k1个样本点开始将语音分为P帧,每帧分为N段.计算每帧前N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值之和,并求其均值,由均值生成水印W′;计算每帧后N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值,由Zernike矩的幅值提取出水印W*;比较W*和W′,判断对应位不同的地方为语音信号被篡改过的位置,从而实现了语音内容真实性和完整性认证.