一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统

• 摘要：

  本发明属于计算机网络技术领域,具体为一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统.本发明方法在用户第一次使用时确定各个好友的优先级,服务器根据某一临时好友与用户的信息相似度,获得第一阶段临时好友集合,再根据集合中临时好友与用户共同好友的优先级总和,获得该临时好友的推荐值,将推荐值最高的用户作为推荐好友推荐给用户.最后,根据用户是否添加服务器推荐的好友为正式好友,自适应地修改用户原有好友的优先级.该方法使得好友推荐系统的好友推荐能够降低好友门槛,方便用户添加好友,并且可以较准确的推荐用户所需要或所认识的好友,提高好友推荐的准确度和有效性.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201310199724.9

• 申请日期：

  2013.05.27

• 公开/公告号：

  CN103312591A

• 公开/公告日：

  2013-09-18

• 发明人：

  王新 罗翊濠

• 申请人：

  复旦大学

• 主分类号：

  H04L12/58(2006.01)I,H,H04,H04L,H04L12

• 分类号：

  H04L12/58(2006.01)I,H04L29/08(2006.01)I,G06F17/30(2006.01)I,H,G,H04,G06,H04L,G06F,H04L12,H04L29,G06F17,H04L12/58,H04L29/08,G06F17/30

• 主权项：

  一种在在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法,其特征在于,具体步骤如下:(1) 用户在第一次使用时确定各个好友的优先级;(2)服务器根据用户的信息进行分词,特征提取,形成用户的特征库;(3)服务器根据用户的特征库,在系统中选取相似度最高的适量用户,作为第一阶段临时好友;(4)服务器对第一阶段临时好友,检索每个第一阶段临时好友与该用户的共同好友;(5)根据用户对每个共同好友设置的优先级,计算该第一阶段临时好友的推荐值;(6)根据第一阶段临时好友推荐值的大小,将推荐值最高的适量用户形成第二阶段临时好友,推荐给用户;当用户不添加系统所推荐的第二阶段临时好友时,系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友,自动记忆所有共同好友的失败次数;当用户添加系统所推荐的第二阶段临时好友时,系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友,自动记忆所有共同好友的成功次数;(7)当用户某个好友的失败次数或者成功次数超过一个既定的阀值后,系统将自适应地去更改好友的优先级,更新用户的好友列表.