• 一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法

    • 摘要:

      一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法,包含三个部分共六个模块.视频人脸提取模块M1:用于对视频样本中出现的人脸进行提取.人脸性别分类模块M2:用于对M1模块的结果进行性别分类.人脸特征提取模块M3:作用是对已获取的女性人脸进行特征抽取,生成倒排表.数据库构建模块M4:利用M3模块的输出结果构建一个用于查询的检索数据库.数据库更新模块M5:对新发现的已经标定为不良视频而数据库中没有记录的样本进行注册,将注册结果添加进检索数据库.人脸检索模块M6:将待检测样本中的人脸与检索数据库进行比对.本发明可以用来对大量的包括普通视频和不良视频的视频样本进行智能识别,极大地节省人力和时间.同时提高了检测的准确率.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201410214938.3

    • 申请日期:

      2014.05.20

    • 公开/公告号:

      CN104008395A

    • 公开/公告日:

      2014-08-27

    • 发明人:

      朱明 沈旭东 孙永录

    • 申请人:

      中国科学技术大学

    • 主分类号:

      G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

    • 分类号:

      G06K9/62(2006.01)I,G06K9/46(2006.01)I,G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06K,G06F,G06K9,G06F17,G06K9/62,G06K9/46,G06F17/30

    • 主权项:

      一种基于人脸检索的不良视频智能检测方法,其特征在于:包括人脸图片注册模块,视频检索模块,数据库维护与更新模块;其中,人脸图片注册模块又包括人脸提取模块M1,性别分类模块M2,人脸特征提取模块M3;视频检索模块包括人脸提取模块M1,人脸特征提取模块M3,人脸检索模块M6;数据库维护与更新包含数据库构建模块M4,数据库更新模块M5;具体过程如下:人脸提取模块M1用于在输入视频中采集出人脸;性别分类模块M2用于对M1的输出人脸进行性别分类,建立符合要求的人脸图片集PL1;人脸特征提取模块M3的输入为人脸图片集PL1中的图片,对每一张人脸图片进行提取人脸特征操作,建立人脸特征库FL;数据库构建模块M4将人脸特征库FL通过数据库操作写入数据库,建立检索数据库DB数据库更新模块M5的作用是定期地自动或人为的对已有检索数据库DB进行更新,加入新的人脸特征,确保检索数据库的完备性;人脸检索模块M6将待测视频获取人脸图片集PL2中的人脸特征与检索数据库DB中数据进行比对,以确认待测视频中是否出现检索数据库中已保存的人脸.