• 基于纹理特征的书画作品检测方法

    • 摘要:

      本发明提供一种基于纹理特征的书画作品的检测方法,包括以下步骤:获取书画作品真迹的宣纸数字图像;对宣纸数字图像进行预处理,得到预处理后的宣纸数字图像;利用SURF算法,提取纹理特征;对待检测书画作品进行纹理特征匹配,如果匹配,则待检测书画作品为真迹;如果不匹配,则待检测书画作品为赝品.本发明提供的基于纹理特征的书画作品的检测方法,用于检测当代书画作品的真伪性,对书画作品真迹进行特征提取,采用双向FLANN算法并结合再将特征点聚类获得每类中心,以中心为范围截取方形区域,以最高的方形区域的相似度来判断整个书画的真伪性,能够快速、准确地辨别书画作品的真伪,且能够防止不法分子伪造书画作品.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201410428074.5

    • 申请日期:

      2014.08.27

    • 公开/公告号:

      CN104217221A

    • 公开/公告日:

      2014-12-17

    • 发明人:

      任海军 龙澜 潘璐璐 吴良俊 郭晓东 吴海燕 王博

    • 申请人:

      重庆大学

    • 主分类号:

      G06K9/64(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

    • 分类号:

      G06K9/64(2006.01)I,G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/64,G06K9/00

    • 主权项:

      一种基于纹理特征的书画作品检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取书画作品真迹的宣纸数字图像;(2)对宣纸数字图像进行预处理,得到预处理后的宣纸数字图像;(3)利用SURF算法,从预处理后的宣纸数字图像中提取纹理特征;(4)对待检测书画作品进行纹理特征匹配,如果匹配,则待检测书画作品为所述书画作品真迹;如果不匹配,则待检测书画作品为赝品.