一种智能电网故障诊断方法

• 摘要：

  本发明公开了一种智能电网故障诊断方法,该在线故障诊断方法基于粗糙集理论,利用遗传算法获得的适应值函数对取得的数据进行离散化、属性简约和值简约,获得最终的故障诊断规则.该方法利用了遗传算法的进化特性,可以提高故障判断的精度以及针对性.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201410647511.2

• 申请日期：

  2014.11.17

• 公开/公告号：

  CN104360194A

• 公开/公告日：

  2015-02-18

• 发明人：

  陈军 李志恒 王红印 付红军 薛盖超

• 申请人：

  国网河南省电力公司%国家电网公司

• 主分类号：

  G01R31/00(2006.01)I,G,G01,G01R,G01R31

• 分类号：

  G01R31/00(2006.01)I,G,G01,G01R,G01R31,G01R31/00

• 主权项：

  一种智能电网故障诊断方法,包括配电变压器的故障诊断方法,包括以下步骤:采集特征气体浓度数据;存入数据库;形成原始信息表;利用粗糙集理论,将原始信息表进行连选属性离散化,形成离散化信息表;结合遗传算法的适应函数,进行属性简约和值简约,其中,适应值函数如式1所示,其中f(a)是约简的相对冗余度,P(a)是惩罚函数,C₀是预设阈值,为元素a的重要度,,为第j条条件属性,为第i条决策属性;α值使得惩罚函数P(a)在C(a)<C₀时近似为1,在C(a)>C₀时迅速衰减为0;群体进化早期取值较小,群体进化后期,取值逐渐增大;式1(6)判断是否存在故障以及故障种类;(7)显示故障信息.