一种基于几何重构和语义融合的视点追踪方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于几何重构和语义融合的视点追踪方法,其特征是按如下步骤进行:1、构建子图的视觉特征集合;2、融合语义特征;3、主动学习算法;4、优化更新;5、排序并依次链接子图,获得视点追踪路径.本发明能快速准确地检测出图像的各显著区域,并提高视点追踪的准确性,从而提高视点转移路线的预测能力.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201410733763.7

• 申请日期：

  2014.12.05

• 公开/公告号：

  CN104408158A

• 公开/公告日：

  2015-03-11

• 发明人：

  汪萌 张鹿鸣 郭丹 田绪婷

• 申请人：

  合肥工业大学

• 主分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17

• 分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G06T7/60(2006.01)I,G06K9/46(2006.01)I,G,G06,G06F,G06T,G06K,G06F17,G06T7,G06K9,G06F17/30,G06T7/60,G06K9/46