一种向量化降维方法

• 摘要：

  本发明公开了一种向量化降维方法,其识别率大大提高.所述方法包括步骤:(1)根据公式(1)的向量化降维模型,将张量数据表示成若干个基张量的线性组合;(2)将张量数据直接降维到一个向量数据,将样本Y_i重新写成投影基底W_k(k＝1,...,K)的线性组合,投影基底W_k与样本Y_i有相同的维度,得到2D数据的向量化的降维;(3)假设噪声满足矩阵高斯分布E_i的每个元素满足正态分布

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201510695870.X

• 申请日期：

  2015.10.23

• 公开/公告号：

  CN105389343A

• 公开/公告日：

  2016-03-09

• 发明人：

  孙艳丰 句福娇 胡永利 尹宝才

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17

• 分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17,G06F17/30