认知无线网络中基于信道质量预测的分层匹配方法

• 摘要：

  本发明公开了认知无线网络中基于信道质量预测的分层匹配方法,其包括如下步骤:S1,多个认知用户组成协作感知组群,每个认知用户选择加入其收益最大的组群进行感知;S2,组群领导者利用感知结果训练并构建概率后缀树,通过生成树预测下一时隙频谱空闲概率;S3,组群领导者利用空闲概率构建信道质量评价因子,对多个授权信道可靠性降序排列;S4,调度单元根据优先级-可靠性调度准则,为编码后的分层数据分配合适的信道.本分层匹配方法能够在时变的认知无线网络中动态地估计信道质量,降低感知时延,为分层数据高效匹配可靠的信道,可用于改进认知无线网络中分层多媒体数据的链路适应性.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610008471.6

• 申请日期：

  2016.01.07

• 公开/公告号：

  CN105611543A

• 公开/公告日：

  2016-05-25

• 发明人：

  阔永红 杨龙 贺冰涛 陈娟 王平

• 申请人：

  西安电子科技大学

• 主分类号：

  H04W16/14(2009.01)I,H,H04,H04W,H04W16

• 分类号：

  H04W16/14(2009.01)I,H,H04,H04W,H04W16,H04W16/14

• 主权项：

  一种认知无线网络中基于信道质量预测的分层匹配方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1,多个认知用户组成协作感知组群,每个认知用户选择加入其收益最大的组群进行感知;S2,组群领导者利用感知结果训练并构建概率后缀树,通过生成树预测下一时隙频谱空闲概率;S3,组群领导者利用空闲概率构建信道质量评价因子,对多个授权信道可靠性降序排列;S4,调度单元根据优先级‑可靠性调度准则,为编码后的分层数据分配合适的信道.