一种字典优化方法

• 摘要：

  本发明公开了一种字典优化方法,其能够更好地携带光场数据的结构特征,减小字典的存储空间,明显提高光场图像的重建质量.该方法包括步骤:(1)探究基于压缩感知光场摄影技术中观测矩阵和字典作用的过程;(2)根据相机的结构推导出结构化的观测矩阵P;(3)结合压缩感知中观测矩阵与字典的非一致性,以及压缩感知和稀疏编码理论知识,构建优化字典模型;(4)根据光场视图间具有高度的相关性,且各个视图共享相似的结构内容,结合上述结构化观测P,构造结构字典SD;(5)根据结构化的观测P,对优化字典模型求解,最终得到优化的结构字典OSD和优化的字典OD.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201510994181.9

• 申请日期：

  2015.12.25

• 公开/公告号：

  CN105654119A

• 公开/公告日：

  2016-06-08

• 发明人：

  施云惠 臧秀环 丁文鹏 尹宝才

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/62

• 主权项：

  一种字典优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)探究基于压缩感知光场摄影技术中观测矩阵和字典作用的过程;(2)根据相机的结构推导出结构化的观测矩阵P;(3)结合压缩感知中观测矩阵与字典的非一致性,以及压缩感知和稀疏编码理论知识,构建优化字典模型;(4)根据光场视图间具有高度的相关性,且各个视图共享相似的结构内容,结合上述结构化观测P,构造结构字典SD;(5)根据结构化的观测P,对优化字典模型求解,最终得到优化的结构字典OSD和优化的字典OD.