基于自适应小波能量的旋转机械故障特征提取方法

• 摘要：

  本发明为基于自适应小波能量的旋转机械故障特征提取方法,本发明首先在机械故障综合模拟实验台上采集转子振动信号,然后针对信号能量特征受转速和采样频率影响的问题,采用一种新的自适应小波能量特征提取方法,完成对旋转机械的转子不平衡故障、不对中故障、轴承座松动故障的有效特征提取.同时为了保留旋转机械振动信号更多的原始特征,并且克服传统去噪方法在阈值处分别存在恒定偏差和不连续以及参数不可调的问题,在该方法中嵌入了一种新型的阈值函数进行去噪.该方法在机械故障模拟实验台上取得了较好的效果,提取的能量特征能有效区分出不同的故障类型.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610028927.5

• 申请日期：

  2016.01.15

• 公开/公告号：

  CN105651504A

• 公开/公告日：

  2016-06-08

• 发明人：

  王普 温峥 高学金

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G01M13/00(2006.01)I,G,G01,G01M,G01M13

• 分类号：

  G01M13/00(2006.01)I,G01H17/00(2006.01)I,G01M3/14(2006.01)I,G,G01,G01M,G01H,G01M13,G01H17,G01M3,G01M13/00,G01H17/00,G01M3/14