• 一种基于出租车GPS数据地图匹配的出行时空分析方法

    • 摘要:

      本发明提出一种基于出租车GPS地图匹配的出行时空分析方法,提取原始出租车GPS数据,数据进行预处理;分析历史数据,确定出租车GPS定位误差累计分布形式,构建二次缓冲区搜索方法;提取出租车出行数据,融合出租车GPS数据方向要素、距离要素建立地图匹配方法,将定位点匹配到路段上;建立出行空间分布特征识别方法,利用匹配后出租车GPS数据分析出行时空分布特征.本发明充分利用海量历史数据分析出租车GPS定位误差分布特征,通过构建二次缓冲区搜索方法提高出租车GPS定位点匹配效率,建立的分布特征识别方法有效识别分析出行分布特效,本法对提高出租车地图匹配效果、浮动车信息采集、出行时空分析效果具有重要意义,为城市交通规划提供基础数据支撑.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201510564032.9

    • 申请日期:

      2015.09.06

    • 公开/公告号:

      CN105261212A

    • 公开/公告日:

      2016-01-20

    • 发明人:

      李军 武品杰 赵长相

    • 申请人:

      中山大学

    • 主分类号:

      G08G1/01(2006.01)I,G,G08,G08G,G08G1

    • 分类号:

      G08G1/01(2006.01)I,G,G08,G08G,G08G1,G08G1/01

    • 主权项:

      一种基于出租车GPS数据地图匹配的出行时空分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.提取出租车GPS数据,并对出租车GPS数据进行预处理;S2.采用缓冲区搜索方法对预处理后的出租车GPS数据进行初次缓冲区搜索,判断定位点是否为置信点,当定位点为置信点时,则候选匹配路段唯一,该路段为车辆行驶轨迹路段;当定位点为非置信点时,则候选匹配路段不唯一,采用缓冲区搜索方法进行二次缓冲区搜索,并将定位点匹配到道路中;S3.采用出行时空分析方法对步骤S2匹配后的出租车GPS数据进行分析,分析出行时空分布特征.