一种基于结构字典的稀疏表示深度图像重建算法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于结构字典的稀疏表示深度图像重建算法,属于图像处理技术领域.首先将对应的深度图和彩色图像作为整体来考虑,在求解过程中,主要注重通过构造具有逻辑对应关系的结构字典来提高深度图像和彩色图像的重建效果.在字典构造的过程中,利用深度图像和彩色图像之间的逻辑对应关系和深度图像本身存在的相似关系,提升字典训练的效率和质量.本发明在收集和整理大量国内外相关资料的基础上,结合稀疏编码等相关理论,针对对应的深度图像与彩色图像之间存在的密切关联,分析数据之间的相关性,主要解决了基于结构字典的稀疏表示深度图的重建问题,减小了运算复杂度,提高了深度图和对应彩色图的重建质量.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610162303.2

• 申请日期：

  2016.03.21

• 公开/公告号：

  CN105844635A

• 公开/公告日：

  2016-08-10

• 发明人：

  尹宝才 尹海真 施云惠 丁文鹏

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G06T7/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T7

• 分类号：

  G06T7/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T7,G06T7/00