• 一种基于面部特征的脸谱的人脸投影方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种基于面部特征的脸谱的人脸投影方法,建立脸谱纹样数据库;获取含有人脸的视频帧,进行灰度处理;获取灰度图像上各个位置的所有Haar特征,并求出其特征值;利用Adaboost算法对特征值进行训练,得到每个位置最优的特征点;将特征点加入到主动外观模型中,计算人脸的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角,建立人脸模型;选取所需脸谱纹样并选取脸谱纹样控制点,对脸谱纹样进行拟合,得到拟合曲线;对拟合曲线进行变形并组合得到脸谱模型;根据鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角来调整投影角度;将脸谱模型投影到人脸模型上.本发明公开的方法灵活多变,简单快捷,实时准确的将脸谱投影到人脸上.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201610285466.X

    • 申请日期:

      2016.04.29

    • 公开/公告号:

      CN105893984A

    • 公开/公告日:

      2016-08-24

    • 发明人:

      朱青 贾晓琪 王志强 王瑾 李蔚然

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 主分类号:

      G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

    • 分类号:

      G06K9/00(2006.01)I,G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/00,G06K9/62

    • 主权项:

      一种基于面部特征的脸谱的人脸投影方法,其特征在于,包括:步骤1、对脸谱进行分析,用Bezier曲线拟合脸谱各纹样的轮廓,将脸谱转化为可缩放的矢量图形,根据脸谱的纹样进行填充色彩,建立脸谱纹样数据库;步骤2、获取含有人脸图像的视频帧,对所述视频帧进行灰度处理,形成灰度图像;步骤3、获取灰度图像上各个位置的所有Haar特征,并对每个Haar特征求出其特征值;步骤4、利用Adaboost算法对步骤3中每个位置所有Haar特征的特征值进行训练,得到每个位置最优的特征点;步骤5、将步骤4得到的每个位置最优的特征点加入到主动外观模型中,计算灰度图像中人脸的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角,建立包含人脸特征点、人脸的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角的人脸模型;步骤6、从步骤1所述的脸谱纹样数据库中选取所需脸谱纹样,基于步骤5得到的人脸模型选取脸谱纹样控制点,按照偏差平方和最小值原则对脸谱纹样进行拟合,得到拟合曲线;步骤7、结合二项式对拟合曲线进行变形得到对应人脸模型的脸谱纹样,并将脸谱纹样组合成脸谱模型;步骤8、根据步骤5得到的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角来调整投影角度;步骤9、基于步骤8得到的投影角度,将步骤7中的脸谱模型投影到人脸模型上.