本发明涉及一种基于多目标飞蛾算法的小型水电站优化调度方法,本发明方法首先收集目标小型水电站数据,并结合库容、水量、发电调度、供水、边界条件约束建立目标为发电量最大与生态缺水量最小的数学模型.其次将建立的模型作为目标函数带入多目标飞蛾算法中进行优化计算,通过算法进行优化计算后,最终返回含有优化调度方案的集合,决策者可参考给出的优化调度方案集合最终制定调度方案.本发明方法着重提高小型水电站优化调度的准确性与高效性,解决现有技术在模型与方法上存在的问题,对推动小型水电站优化调的发展,提高经济效益都有着重要的意义.
发明专利
CN201610454529.X
2016.06.20
CN106127336A
2016-11-16
王万良 李伟琨 任沁 李笠 陈超 应森亮
浙江工业大学
G06Q10/04(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q10
G06Q10/04(2012.01)I,G06Q10/06(2012.01)I,G06Q50/06(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q10,G06Q50,G06Q10/04,G06Q10/06,G06Q50/06
一种基于多目标飞蛾算法的小型水电站优化调度方法,其特征在于包括如下步骤:(1)采集调度目标水电站的基本信息数据,并基于基本信息数据结合约束条件建立目标为发电量最大与生态缺水量最小的数学模型;(2)将建立的模型作为目标函数带入多目标飞蛾算法中进行优化计算,得到返回含有优化调度方案的集合;(3)决策者参考计算得到的优化调度方案集合,采用多目标决策方法制定调度方案.