一种面向车联网的优化数据传输方法

• 摘要：

  本发明提出了一种面向车联网的优化数据传输方法,该方法通过对车联网中传输两种类型数据的场景建立数学模型,利用分支限界法对模型的分析求解;并加入路径选择因素后建立优化模型,利用启发式算法确定路径后,再利用分支限界法对模型的分析求解;本发明提出的优化数据传输方法解决了在车联网中传输两种优先级别不同的数据包时的分配问题;同时,本发明在提出数据分配方法的同时,加入路径选择因素,为所有候选数据流选择一条链路负载最低的路径进行数据传输,有效的保证了传输数据包的时延敏感性和可靠性,提高了数据传输的效率.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610579861.9

• 申请日期：

  2016.07.21

• 公开/公告号：

  CN106131871A

• 公开/公告日：

  2016-11-16

• 发明人：

  陈晓江 强敏 尹小燕 徐丹 王安文 王薇 郭军 房鼎益 张远

• 申请人：

  西北大学

• 主分类号：

  H04W24/02(2009.01)I,H,H04,H04W,H04W24

• 分类号：

  H04W24/02(2009.01)I,H04L29/08(2006.01)I,H04L12/24(2006.01)I,H,H04,H04W,H04L,H04W24,H04L29,H04L12,H04W24/02,H04L29/08,H04L12/24

• 主权项：

  一种面向车联网的优化数据传输方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤一,建立数学模型:收集目标车辆周围的交通信息和环境信息分别作为Traffic数据包和Environment数据包;计算Traffic数据包和Environment数据包在各自对应的缓冲区产生的总的代价和系统给出的惩罚,并计算目标车辆发送多个Traffic数据包和Environment数据包各自得到的系统收益,最后获得目标车辆发送的Traffic数据包和Environment数据包得到的总收益;步骤二,利用分支限界法对步骤一得到的数学模型进行求解,在收益最大化的情况下,得到目标车辆发送的Traffic数据包和Environment数据包的个数.