基于分割的邻域最优概率视频隐写分析方法及系统

• 摘要：

  本发明公开一种基于分割的邻域最优概率视频隐写分析方法及系统,根据视频特点从分割模式集合中选择一种;对一个视频帧统计所有宏块分割模式的邻域最优SAD的集合,计算一个视频帧的隐写分析特征,对特征进行合并,得到一个视频帧最终的隐写分析特征;按此,依次提取一个视频内所有帧的隐写分析特征.本发明面向视频运动矢量隐写方法的检测,针对传统的基于预测残差的隐写分析特征易受量化失真干扰的问题,通过宏块分割对量化失真的量化与邻域最优概率特征的结合,实现对运动矢量隐写方法的通用而精准的隐写分析.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610464312.7

• 申请日期：

  2016.06.23

• 公开/公告号：

  CN105933711A

• 公开/公告日：

  2016-09-07

• 发明人：

  王丽娜 翟黎明 徐一波

• 申请人：

  武汉大学

• 主分类号：

  H04N19/467(2014.01)I,H,H04,H04N,H04N19

• 分类号：

  H04N19/467(2014.01)I,H04N19/103(2014.01)I,H04N19/122(2014.01)I,H04N19/176(2014.01)I,H04N19/94(2014.01)I,H,H04,H04N,H04N19,H04N19/467,H04N19/103,H04N19/122,H04N19/176,H04N19/94