本发明属于数字图像处理领域.具体地说是一种改进的用于去除干扰噪声的P‑G快速方法.本发明包括:对原图像进行灰度变换,去除图像颜色;对图像中的非噪声点进行标记;将非噪声点储存到数组中;将图像中的噪声点和其他干扰点初始值设置为均值;根据图像的频域设置截止频率,并且用平滑的频域低通滤波器代替原有的频域低通滤波器,保留部分高频信息.本发明将P‑G外推法运用到了图像去噪的领域,通过设计更平滑的滤波器,保留了部分高频信息,同时改善了在滤波过程中造成信号能量减小的情况,解决了原有P‑G算法在修复后边缘模糊与亮度偏暗的不足.
发明专利
CN201610168482.0
2016.03.23
CN105957021A
2016-09-21
卞红雨 陈奕名 徐扬
哈尔滨工程大学
G06T5/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T5
G06T5/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T5,G06T5/00
一种改进的用于去除干扰噪声的P‑G快速方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)对原图像进行灰度变换,去除图像颜色;(2)对图像中的非噪声点进行标记;(3)将非噪声点储存到数组中;(4)将图像中的噪声点和其他干扰点初始值设置为均值;(5)根据图像的频域设置截止频率,并且用平滑的频域低通滤波器代替原有的频域低通滤波器,保留部分高频信息;(6)将图像通过步骤(5)中的平滑低通滤波器滤波;(7)将非噪声点与非干扰点赋以原有的初值,保留原有图像的信息;(8)计算迭代前后两幅图像的均方误差,判断是否满足终止条件,如果满足迭代终止,如果不满足则回到步骤(6);(9)通过均方误差或者峰值信噪比来验证修复图像效果.