基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置

• 摘要：

  本发明公开了基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置,将人脸面部穴位分为三类,输入人脸图像,根据人脸面部主动形状模型训练结果对输入的人脸图像进行搜索,得到人脸图像的面部特征基准点,确定第一类穴位;基于骨度分寸法计算人体的同身寸,根据人脸图像的面部特征基准点和同身寸,获取第二类穴位;根据人脸图像的面部特征基准点输入神经网络模型训练结果中,获取输入人脸图像的所有第三类穴位.本发明通过对于人脸的识别与分析,计算出面部指定穴位所在的位置,具有成本低,使用简单,可以因人定穴,非接触等优点.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610264902.5

• 申请日期：

  2016.04.26

• 公开/公告号：

  CN105930810A

• 公开/公告日：

  2016-09-07

• 发明人：

  朱青 常梦龙

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G06N3/02(2006.01)I,G,G06,G06K,G06N,G06K9,G06N3,G06K9/00,G06N3/02

• 主权项：

  一种基于特征点定位算法的面部穴位定位方法,其特征在于,包括:步骤1、将人脸面部穴位分为三类,第一类穴位的位置与面部特征基准点相重叠,第二类穴位的位置由面部特征基准点、身体比例寻定,第三类穴位的位置由人体生理结构寻定;步骤2、输入人脸图像,根据人脸面部主动形状模型训练结果对输入的人脸图像进行搜索,得到所述人脸图像的面部特征基准点;步骤3、根据步骤2得到的人脸图像的面部特征基准点的位置获取与所述面部特征基准点相重叠的第一类穴位;步骤4、针对输入的人脸图像,基于骨度分寸法计算输入的人脸图像中人体的同身寸;步骤5、根据步骤2得到的人脸图像的面部特征基准点和步骤4得到的同身寸,获取第二类穴位;步骤6、将步骤2得到的人脸图像的面部特征基准点输入神经网络模型训练结果中,获取输入人脸图像的所有第三类穴位;所述神经网络模型训练结果是根据人脸面部特征基准点位置、第三类穴位特征基准点位置训练获取;步骤7、将所得的人脸面部穴位位置进行保存,完成人脸面部穴位的定位.