一种基于压缩感知的河流月径流量预测方法

• 摘要：

  一种基于压缩感知的河流月径流量预测方法,采集河流的相关信息进行预处理,用压缩感知方法去拟合时间序列的观测数据,训练合适的模型,进行曲线拟合,得到对应每月所预测出的河流月经流量.本发明在压缩感知理论的框架下,利用最大似然估计建立时间序列预测数学模型,将参数估计归结为一个典型的压缩感知问题,再运用增广拉格朗日函数法求解出参数,从而进行时间序列预测.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610662522.7

• 申请日期：

  2016.08.15

• 公开/公告号：

  CN106295193A

• 公开/公告日：

  2017-01-04

• 发明人：

  王万良 邱虹 杨平 鞠振宇 王宇乐

• 申请人：

  浙江工业大学

• 主分类号：

  G06F19/00(2011.01)I,G,G06,G06F,G06F19

• 分类号：

  G06F19/00(2011.01)I,G,G06,G06F,G06F19,G06F19/00