基于压缩跟踪算法的尺度自适应多姿态人脸跟踪方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于压缩跟踪算法的尺度自适应多姿态人脸跟踪方法,利用压缩跟踪算法对目标人脸进行粗略定位,从而缩小了人脸检测算法的搜索范围,进而提高目标人脸检测算法准确性和实时性;利用人脸检测算法,实现目标人脸的准确定位,同时实现目标人脸的尺度自适应跟踪;利用目标人脸检测算法,解决目标人脸离开镜头再次进入时,跟踪失效的问题;利用目标人脸运动过程在时间上的连续性,实现目标人脸检测算法检测失败情况下的跟踪连续性问题.本发明通过以上方法能够保证摄像头对目标人脸进行准确有效的多姿态,尺度自适应跟踪,可广泛的应用于视频监控、人机交互、虚拟现实以及各种安防系统之中如:ATM机监控门禁系统等.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610947868.1

• 申请日期：

  2016.10.26

• 公开/公告号：

  CN106570471A

• 公开/公告日：

  2017-04-19

• 发明人：

  吴怀宇 陈镜宇 钟锐 何云 程果

• 申请人：

  武汉科技大学

• 主分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/00

• 主权项：

  一种基于压缩跟踪算法的尺度自适应多姿态人脸跟踪方法,其特征在于结合人脸检测算法和CT算法对目标人脸进行检测跟踪;首先在视频显示窗口上,对目标人脸进行检测,框选出目标人脸,然后启动CT算法对被框选的目标人脸进行跟踪定位;在CT算法的基础上,再通过基于Adaboost和Haar特征的人脸检测算法,对目标人脸进行精确的定位.