一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法

• 摘要：

  本发明公开一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法,其可以消除不同类字典之间的相关性从而提高其判别性能,提高字典的表示能力以及字典学习模型的鲁棒性.该方法采用基于块对角稀疏表示字典学习算法模型,

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201710070963.2

• 申请日期：

  2017.02.09

• 公开/公告号：

  CN106803105A

• 公开/公告日：

  2017-06-06

• 发明人：

  尹宝才 朴星霖 胡永利 孙艳丰

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G06K9/66(2006.01)I,G06K9/46(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/62,G06K9/66,G06K9/46