• 一种基于小波域结构和非局部分组稀疏的MR图像重建方法

    • 摘要:

      本发明公开一种基于小波域结构和非局部分组稀疏的MR图像重建方法,包括以下步骤:步骤1、首先将图像变换到傅里叶域进行随机采样,得到采样数据y,之后,对其利用基本的压缩感知重建图像原理进行初始化;步骤2、迭代奇异值阈值法求解低秩矩阵Li;步骤3、交替方向乘子法(ADMM)求解图像x.采用本发明的技术方案,提高了图像的重建质量.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201710142054.5

    • 申请日期:

      2017.03.10

    • 公开/公告号:

      CN106934778A

    • 公开/公告日:

      2017-07-07

    • 发明人:

      施云惠 霍莉杰 齐娜 丁文鹏 尹宝才

    • 申请人:

      北京工业大学

    • 主分类号:

      G06T5/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T5

    • 分类号:

      G06T5/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T5,G06T5/00