一种基于时间序列和节假日信息的银行备付金预测方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于时间序列和节假日信息的银行备付金预测方法,基于周期性交易额时间序列,融合节假日信息,进行银行机构备付金预测.首先将银行机构日存款额和日取款额历史数据转化成备付金时间序列观测数据,以全省备付金年平均增长率作为参考标准,修正银行机构备付金月平均增长率.然后根据节假日信息,针对节假日和非假日两种日期属性进行独立预测.最终,利用周期性备付金时间序列观测数据为银行机构预测备付金需求.该方法能较为准确的预测大部分的银行机构备付金数额,具有较高的精度,并且能预测多天的备付金值.为银行指导全行现金备付管理,科学预测各级机构的现金需求量,为各级银行机构的现金库存管理提供有价值的参考信息.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201710443928.0

• 申请日期：

  2017.06.13

• 公开/公告号：

  CN106997497A

• 公开/公告日：

  2017-08-01

• 发明人：

  王建新 单文波 钟坚成 刘煜

• 申请人：

  中南大学%湖南海得数据科技有限公司

• 主分类号：

  G06Q10/04(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q10

• 分类号：

  G06Q10/04(2012.01)I,G06Q40/02(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q10,G06Q40,G06Q10/04,G06Q40/02