• 一种基于手机传感器的行为特征识别认证方法及装置

    • 摘要:

      本发明涉及一种行为特征识别认证方法及装置,属于信息安全领域,具体是涉及一种基于手机传感器的行为特征识别认证方法及装置.该方法及装置记录手机拥有者使用手机做一定手势时的传感器数据并训练模型;识别过程时,通过手机传感器获取到信号之后通过同样的信号处理方式进行处理取得特征,利用支持向量机与之前所训练好的模型进行分类从而来实现行为特征的识别.该行为特征识别方法具有识别度高、容错率强、反应速度快等优点.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201710375646.1

    • 申请日期:

      2017.05.24

    • 公开/公告号:

      CN107026928A

    • 公开/公告日:

      2017-08-08

    • 发明人:

      王丽娜 王汉森 谈诚 徐来 唐奔宵

    • 申请人:

      武汉大学

    • 主分类号:

      H04M1/67(2006.01)I,H,H04,H04M,H04M1

    • 分类号:

      H04M1/67(2006.01)I,H04M1/725(2006.01)I,G06F21/31(2013.01)I,H,G,H04,G06,H04M,G06F,H04M1,G06F21,H04M1/67,H04M1/725,G06F21/31

    • 主权项:

      一种基于手机传感器的行为特征识别认证方法,其特征在于,包括:步骤1,采集用户进行特定操作时的手机传感器数据;步骤2,利用小波变换从所述手机传感器数据中分解出高频细节信号和低频逼近信号;步骤3,通过小波方差式计算每一层的高频细节信号和低频逼近信号的小波能量特征,整理小波能量特征得到多维特征数据;步骤4,基于所述多维特征数据训练得到特征识别模型;步骤5,采集待识别用户的操作行为并基于所述特征识别模型识别用户.