一种图像检测方法和装置

• 摘要：

  本发明公开了一种图像检测方法和装置.该方法包括:通过双阈值算法检测待检测图像中的高亮区域像素点;统计待检测图像中的高亮区域像素点以外的像素点在指定邻域中的灰度直方图,根据灰度直方图构建高亮区域像素点以外的像素点的灰度分布的混合高斯模型;利用期望最大化算法对高亮区域像素点以外的像素点的混合高斯模型进行参数估计;基于参数估计得到的混合高斯模型的参数值确定高亮区域像素点以外的像素点是否属于待检测图像中的目标检测区域.根据本发明实施例提供的图像检测方法,可以准确的检测出图像中的感兴趣区域.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201710227429.8

• 申请日期：

  2017.04.07

• 公开/公告号：

  CN107146217A

• 公开/公告日：

  2017-09-08

• 发明人：

  许成顺 杜修力 龚秋明 刘永强 岳博 赵振威

• 申请人：

  北京工业大学%北京玖瑞科技有限公司

• 主分类号：

  G06T7/00(2017.01)I,G,G06,G06T,G06T7

• 分类号：

  G06T7/00(2017.01)I,G06T7/11(2017.01)I,G06T7/136(2017.01)I,G,G06,G06T,G06T7,G06T7/00,G06T7/11,G06T7/136

• 主权项：

  一种图像检测方法,其特征在于,所述图像检测方法包括:通过双阈值算法检测待检测图像中的高亮区域像素点;统计所述待检测图像中的高亮区域像素点以外的像素点在指定邻域中的灰度直方图,根据所述灰度直方图构建所述高亮区域像素点以外的像素点的灰度分布的混合高斯模型;利用期望最大化算法对所述高亮区域像素点以外的像素点的混合高斯模型进行参数估计;基于参数估计得到的所述混合高斯模型的参数值确定所述高亮区域像素点以外的像素点是否属于所述待检测图像中的目标检测区域.