本发明提出一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法.根据路网交叉口特点,利用路网数据提取出路网交叉口数据,并根据交叉口所连接路段类型对交叉口类型进行细分;接着以路网交叉口为基础,对浮动车出行轨迹进行O、D匹配,以距离出行起终点最近的交叉口为出行O、D;接着利用提取出的交叉口,将以路段为基础的出租车出行线路数据转换成以交叉口为基础的出行数据;接着对交叉口线路数据进行拆分,对出行数据进行筛选,剔除不合理数据;最后引入交叉口关联度定义并选取合适的关联度参数,分别获取在出行O点、D点或OD已知的情况下,对出行行为影响较大交叉口,并对其差异进行分析,提取重要交叉口.
发明专利
CN201710447679.2
2017.06.14
CN107170236A
2017-09-15
李军 张烁
中山大学
G08G1/01(2006.01)I,G,G08,G08G,G08G1
G08G1/01(2006.01)I,G,G08,G08G,G08G1,G08G1/01
一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.路网数据路网交叉口,并依据相交路段类型对交叉口进行细化分类,根据路网交叉口位置及出行记录起终点位置,对各出行记录出行O、D进行匹配,出行记录起终点最近交叉口为出行O、D;S2.利用提取的路网交叉口数据,结合出行记录数据,将以路段为基础的出行记录转化为以路网各交叉口顺序连接的出行记录,通过对转化后的线路数据进行拆分,对出行数据进行筛选,剔除不合理数据;S3.引入交叉口关联度定义并选取关联度参数,分别获取在出行O点、D点或OD已知的情况下,各出行过程选取概率达到设定值(0.7、0.5、0.5)的交叉口,将此类交叉口视为对出行行为影响较大交叉口,并对其差异进行分析.